7 Some subjects switched several ti

7 Some subjects switched several times, but the minimum switch point is always well-defined. It turns out not to make much difference how one handles these “multiple switch” subjects, but our analysis and the analysis of HL consider the effect of accounting for them in different ways explained below.
8 The specific functional form used is U(m) = (m1- r )/(1-r), where r is the CRRA coefficient. With this parameterization, r = 0 denotes risk neutral behavior, r > 0 denotes risk aversion, and r < 0 denotes risk loving. When r =1, U(m) = ln(m).
9 HL also utilize a variant of the Expo-Power utility function proposed by Saha [1993], which is more general than the CRRA characterization. The Expo-Power function is defined as u(y) = [1-exp(-"y1-r)]/", where y is income and " and r are parameters to be estimated. Relative risk aversion (RRA) is then r + "(1- r)y1-r. So RRA varies with income if " … 0. This function nests CRRA (as " tends to 0) and CARA (as r tends to 0). HL estimate this function assuming that every subject has the same risk preference. They rely on a “noise parameter” to accommodate the obvious differences in risk choices across subjects, but do not allow risk preferences to vary with observable socio-demographic characteristics as we do later. It is beyond the
scope of this exercise to compare alternative specifications of the utility function.

Kết quả (Việt) 1:

7 một số đối tượng chuyển nhiều lần, nhưng vấn đề chuyển đổi tối thiểu là luôn luôn được xác định rõ. Nó chỉ ra không phải để làm cho nhiều sự khác biệt như thế nào một xử lý "chuyển đổi nhiều" đối tượng, nhưng chúng tôi phân tích và phân tích của HL xem xét tác động của kế toán cho họ theo những cách khác nhau giải thích dưới đây.8 các hình thức chức năng cụ thể được sử dụng là U(m) = (m1-r) /(1-r), nơi là hệ số CRRA. Với này parameterization, r = 0 là bắt các hành vi nguy cơ trung lập, r > 0 là bắt nguy cơ ác cảm, và r < 0 là bắt nguy cơ yêu thương. Khi = 1, U(m) = ln(m).9 HL cũng sử dụng một biến thể của các chức năng tiện ích Expo-Power được đề xuất bởi Saha [1993], mà là tổng quát hơn so với các đặc tính CRRA. Chức năng hội chợ triển lãm-Power được định nghĩa là u(y) = [1-exp(-"y1-r)] /", trong đó y là thu nhập và "và r là các tham số để được ước tính. Tương đối nguy cơ ác cảm (RRA) sau đó là r + "(1-r) y1-r. Vì vậy RRA khác nhau với thu nhập nếu "... 0. chức năng này làm tổ CRRA (như "có xu hướng 0) và CARA (như r có xu hướng 0). HL ước tính chức năng này giả định rằng mỗi chủ đề có cùng sở thích nguy cơ. Họ dựa vào một "tiếng ồn tham số" để phù hợp với sự khác biệt rõ ràng trong rủi ro lựa chọn trên đối tượng, nhưng không cho phép các nguy cơ sở thích khác nhau với quan sát được các đặc điểm nhân khẩu học xã hội như chúng tôi làm sau đó. Nó là vượt ra ngoài cácphạm vi của tập thể dục này để so sánh các thông số kỹ thuật khác của các chức năng tiện ích.

Kết quả (Việt) 2:

7 Một số đối tượng chuyển nhiều lần, nhưng các điểm chuyển mạch tối thiểu là luôn luôn được xác định rõ. Hóa ra không phải để làm cho nhiều sự khác biệt như thế nào một trong xử lý các "nhiều switch" đối tượng, nhưng phân tích của chúng tôi và các phân tích của HL xem xét hiệu quả của kế toán cho chúng theo nhiều cách khác nhau giải thích dưới đây.
8 Các hình thức chức năng cụ thể được sử dụng là U (m) = (m1- r) / (1-r), trong đó r là hệ số CRRA. Với tham số này, r = 0 biểu thị hành vi nguy cơ trung tính, r> 0 biểu thị lo ngại rủi ro, và r <0 biểu thị nguy cơ yêu thương. Khi r = 1, U (m) = ln (m).
9 HL cũng sử dụng một biến thể của các chức năng tiện ích Expo-Power by Saha [1993] đề xuất, mà là tổng quát hơn các đặc tính CRRA. Các chức năng Expo-Power được định nghĩa là u (y) = [1-exp (- "y1-r)] /"., Trong đó y là thu nhập và "và r là các thông số được ước tính tương đối lo ngại rủi ro (RRA) là sau đó r + "(1- r) y1-r. Vì vậy, RRA nhau với thu nhập nếu "... 0. Chức năng này làm tổ CRRA (như" có xu hướng 0) và CARA (như r có xu hướng 0). HL ước tính chức năng này giả định rằng tất cả các môn học có những sở thích nguy cơ tương tự. Họ dựa vào một "tham số tiếng ồn" để thích ứng với sự khác biệt rõ ràng trong các lựa chọn rủi ro trên đối tượng, nhưng không cho phép sở thích rủi ro khác nhau với đặc điểm nhân khẩu học xã hội quan sát được như chúng tôi làm sau này. Nó vượt ra ngoài
phạm vi của bài tập này để so sánh các thông số kỹ thuật khác của các chức năng tiện ích.