3. Deviation detection uncovers dat

3. Deviation detection uncovers data anomalies,
such as a sudden increase in purchases
by a customer. Information of this
type can prove useful if a hotel corporation
wants to thank a guest for her or his recent
increase in spending or offer a promotion
in appreciation. Marketing managers may
also attempt to draw correlations between
surges in deviations with uncontrollable
business-environment factors that are not
represented in the database (e.g., a sharp
increase in gasoline prices).

Kết quả (Việt) 1:

3. độ lệch phát hiện khám phá dữ liệu bất thường,như một sự gia tăng đột ngột trong muabởi một khách hàng. Thông tin nàyloại có thể hữu ích nếu một công ty khách sạnmuốn cảm ơn khách mời của mình hoặc của mình tạităng chi tiêu hoặc cung cấp một chương trình khuyến mạitrong đánh giá cao. Quản lý tiếp thị có thểcũng cố gắng rút ra mối tương quan giữadâng trong độ lệch với không kiểm soátyếu tố môi trường kinh doanh khôngđại diện trong cơ sở dữ liệu (ví dụ, một sắc néttăng giá xăng dầu).

Kết quả (Việt) 2:

3. Phát hiện sai lệch phát hiện ra dị thường dữ liệu,
chẳng hạn như tăng đột ngột trong hoạt động mua
bởi khách hàng. Thông tin này
loại có thể hữu ích nếu một tập đoàn khách sạn
muốn cảm ơn một khách mời của cô ấy hay gần đây của ông
gia tăng chi tiêu hoặc đưa ra một chương trình khuyến mãi
trong sự đánh giá cao. Nhà quản lý tiếp thị có thể
cũng cố gắng để vẽ tương quan giữa
dâng trong độ lệch với không kiểm soát được
các yếu tố kinh doanh và môi trường không được
đại diện trong cơ sở dữ liệu (ví dụ như, một sắc nét
tăng giá xăng dầu).