Abstract— Wireless sensor network (

Abstract— Wireless sensor network (WSN) is composed of a large number of sensor nodes densely deployed in inhospitable physical environments. Due to limitations of sensor nodes in terms of memory, energy and computational capacities, the most important issue for designing sensor network protocols is energy efficiency. Although energy efficiency is a major concern in WSNs, it often suffers from the addition network delay. In this work, we first propose an energy and delay efficient hierarchical clustering scheme called BHC (Bruijn Hierarchical Clustering) for WSNs. It allows data transmission from sensor nodes to the base station (BS) in the form of multi-hop, multi-path and ensure energy efficiency and reasonable delay. Next, we provide data distribution algorithms from the sensor nodes to BS as quickly as possible and the most energy efficient. To evaluate the appropriateness of our proposal, we analyze the simulation results against another protocol in terms of communication overhead, total amount of energy dissipated in system and network delay using ns-2 network simulator.

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng-Wireless sensor network (WSN) bao gồm một số lượng lớn các nút cảm biến đông được triển khai trong các môi trường khắc nghiệt của vật chất. Do hạn chế của các nút cảm biến về trí nhớ, năng lượng và khả năng tính toán, các vấn đề quan trọng nhất cho việc thiết kế các giao thức mạng cảm biến là năng lượng hiệu quả. Mặc dù hiệu quả năng lượng là mối quan tâm lớn trong WSNs, nó thường bị chậm trễ mạng bổ sung. Trong tác phẩm này, chúng tôi lần đầu tiên đề xuất một năng lượng và sự chậm trễ hiệu quả theo cấp bậc kết cụm chương trình gọi là BHC (Bruijn phân cấp cụm) cho WSNs. Nó cho phép truyền dữ liệu từ cảm biến các nút cho các trạm cơ sở (BS) trong các hình thức đa hop, đa đường dẫn và đảm bảo hiệu suất năng lượng và hợp lý chậm trễ. Tiếp theo, chúng tôi cung cấp các thuật toán phân phối dữ liệu từ các nút cảm biến để BS càng nhanh càng tốt và năng lượng hiệu quả nhất. Để đánh giá sự phù hợp của đề xuất của chúng tôi, chúng tôi phân tích các kết quả mô phỏng với các giao thức khác về giao tiếp trên cao, tổng số tiền của năng lượng ăn chơi trong mạng và hệ thống chậm trễ bằng cách sử dụng giả lập mạng lưới ns-2.

Kết quả (Việt) 2:

mạng cảm biến không dây Abstract- (WSN) bao gồm một số lượng lớn các nút cảm biến có mật độ triển khai trong các môi trường vật lý khắc nghiệt. Do hạn chế của các nút cảm biến về bộ nhớ, năng lượng và năng lực tính toán, các vấn đề quan trọng nhất đối với việc thiết kế các giao thức mạng cảm biến là hiệu quả năng lượng. Mặc dù hiệu quả năng lượng là một mối quan tâm lớn trong WSNs, nó thường bị chậm trễ mạng ngoài. Trong tác phẩm này, đầu tiên chúng tôi đề xuất một năng lượng và trì hoãn kế hoạch phân nhóm theo thứ bậc hiệu quả gọi là BHC (Bruijn Hierarchical Clustering) cho WSNs. Nó cho phép truyền tải dữ liệu từ các nút cảm biến để các trạm gốc (BS) theo hình thức đa-hop, đa đường và đảm bảo hiệu quả năng lượng và sự chậm trễ hợp lý. Tiếp theo, chúng tôi cung cấp các thuật toán phân phối dữ liệu từ các nút cảm biến để BS càng nhanh càng tốt và năng lượng hiệu quả nhất. Để đánh giá sự phù hợp của đề nghị của chúng tôi, chúng tôi phân tích các kết quả mô phỏng với một giao thức khác về chi phí truyền thông, tổng lượng năng lượng tiêu hao trong hệ thống và mạng chậm trễ sử dụng NS-2 mạng mô phỏng.