If individual time values of the di

If individual time values of the discrete-time signal, instead of being measured precisely (which would require an infinite number of digits), are approximated to a certain precision-which, therefore, only requires a specific number of digits-then the resultant data stream is termed a digital signal. The process of approximating the precise value within a fixed number of digits, or bits, is called quantization.
In conceptual summary, a digital signal is a quantized discrete-time signal; a discrete-time signal is a sampled analog signal.
In the Digital Revolution, the usage of digital signals has increased significantly. Many modern media devices, especially the ones that connect with computers use digital signals to represent signals that were traditionally represented as continuous-time signals; cell phones, music and video players, personal video recorders, and digital cameras are examples.
In most applications, digital signals are represented as binary numbers, so their precision of quantization is measured in bits. Suppose, for example, that we wish to measure a signal to two significant decimal digits. Since seven bits, or binary digits, can record 128 discrete values (viz., from 0 to 127), those seven bits are more than sufficient to express a range of one hundred values.

Kết quả (Việt) 1:

Nếu cá nhân thời gian giá trị của các tín hiệu thời gian rời rạc, thay vào đó được đo chính xác (mà sẽ yêu cầu một số lượng vô hạn của chữ số), được ước chừng để một nhất định chính xác-mà, do đó, chỉ cần một số cụ thể của chữ số-đó dòng dữ liệu kết quả được gọi là một tín hiệu kỹ thuật số. Quá trình số giá trị chính xác trong vòng một số cố định của chữ số, hoặc bit, được gọi là sự lượng tử hóa. Nói tóm lại khái niệm, một tín hiệu kỹ thuật số là một tín hiệu thời gian rời rạc quantized; một tín hiệu thời gian rời rạc là một tín hiệu analog lấy mẫu. Trong cuộc cách mạng kỹ thuật số, việc sử dụng tín hiệu kỹ thuật số đã tăng lên đáng kể. Nhiều thiết bị phương tiện truyền thông hiện đại, đặc biệt là những người kết nối với máy tính sử dụng tín hiệu số để đại diện cho tín hiệu truyền thống đã được đại diện như là tín hiệu thời gian liên tục; điện thoại di động, âm nhạc và video cầu thủ, Máy ghi video cá nhân và máy ảnh kỹ thuật số là những ví dụ. Trong hầu hết các ứng dụng, kỹ thuật số tín hiệu được đại diện như số nhị phân, do đó, độ chính xác của họ của sự lượng tử hóa đo trong bit. Giả sử, ví dụ, chúng tôi muốn đo lường một tín hiệu để một hai chữ số đáng kể. Kể từ khi bảy bit, hoặc chữ số nhị phân, có thể ghi lại các giá trị rời rạc 128 (tức, từ 0 đến 127), những bit bảy là nhiều hơn đủ để thể hiện một loạt các giá trị một trăm.

Kết quả (Việt) 2:

Nếu giá trị thời gian cá nhân của tín hiệu rời rạc thời gian, thay vì được đo chính xác (mà sẽ đòi hỏi một số lượng vô hạn các chữ số), được xấp xỉ một độ chính xác nhất định-đó, do đó, chỉ cần một số cụ thể của chữ số-sau đó các dữ liệu kết quả dòng được gọi là một tín hiệu kỹ thuật số. Quá trình xấp xỉ giá trị chính xác trong một số cố định các chữ số, hoặc bit, được gọi là lượng tử hóa.
Trong bản tóm tắt khái niệm, một tín hiệu kỹ thuật số là một tín hiệu thời gian rời rạc lượng tử; một tín hiệu thời gian rời rạc là một tín hiệu analog được lấy mẫu.
Trong cuộc cách mạng kỹ thuật số, việc sử dụng các tín hiệu kỹ thuật số đã tăng lên đáng kể. Nhiều thiết bị phương tiện truyền thông hiện đại, đặc biệt là những người kết nối với các máy tính sử dụng các tín hiệu kỹ thuật số để đại diện cho các tín hiệu mà theo truyền thống được biểu diễn như là tín hiệu liên tục theo thời gian; điện thoại di động, âm nhạc và video, máy ghi video cá nhân, và máy ảnh kỹ thuật số là những ví dụ.
Trong hầu hết các ứng dụng, các tín hiệu kỹ thuật số được đại diện là số nhị phân, do đó độ chính xác của họ về lượng tử hóa được đo bằng bit. Giả sử, ví dụ, chúng ta muốn đo một tín hiệu đến hai chữ số thập phân có ý nghĩa. Kể từ bảy bit, hoặc chữ số nhị phân, có thể ghi 128 giá trị rời rạc (viz., 0-127), những bảy bit là nhiều hơn đủ để thể hiện một loạt các giá trị một trăm.