A non- parametric approach does not

A non- parametric approach does not attempt to fit a distribution to the data, but rather works directly with the experimental CGF, by dividing it into sample quantiles
To work with these, we introduce the idea of indicator variables

Kết quả (Việt) 1:

Một không - tiếp cận tham số không cố gắng để phù hợp với một phân phối cho các dữ liệu, nhưng thay vì làm việc trực tiếp với thử nghiệm CGF, bằng cách chia nó thành mẫu quantilesĐể làm việc với chúng, chúng tôi giới thiệu ý tưởng của các biến chỉ số

Kết quả (Việt) 2:

Một cách tiếp cận phi tham số không cố gắng để phù hợp với một phân phối cho các dữ liệu, nhưng thay vì làm việc trực tiếp với các CGF nghiệm, bằng cách chia thành quantiles mẫu
để làm việc với các, chúng tôi giới thiệu ý tưởng của các biến chỉ số