Adoption of biogas technology in th

Adoption of biogas technology in this study is the dependantvariable de
fi
ned as production and consumption of biogas from asmall-scale bio-digester by a household. The logistic model wasapplied to investigate the biogas technology adoption process.Both
logit
and
probit
are well recognized approaches in adoptionstudies[18]. The choice of whether to use a
probit
or
logit
model isa matter of computational convenience[19]. Logistic regression isused when the dependent variable is dichotomy and the indepen-dent variables are of any type. It applies Maximum LikelihoodEstimation (MLE) after transforming the dependent variable into a
logit
variable[20]. It estimates the odds of a certain eventoccurring. The dependent variable is a
logit
, which is the naturallog of the odds, that is

Kết quả (Việt) 1:

Nhận con nuôi của khí sinh học công nghệ trong nghiên cứu này là dependantvariable defiNed như sản xuất và tiêu thụ khí sinh học từ quy mô asmall bio-digester bởi một hộ gia đình. Wasapplied mô hình logistic để điều tra quá trình nhận con nuôi công nghệ khí sinh học. Cả haihàm lôgit vàprobit là phương pháp tiếp cận cũng được công nhận trong adoptionstudies [18]. Sự lựa chọn của cho dù sử dụng mộtprobit hoặchàm lôgit Mô hình isa vấn đề tính toán thuận tiện [19]. Hồi quy Logistic isused khi phụ thuộc vào biến là sự chia hai và biến indepen-dent có bất kỳ loại. Nó áp dụng tối đa LikelihoodEstimation (MLE) sau khi chuyển đổi biến phụ thuộc vào mộthàm lôgit biến [20]. Nó ước tính tỷ lệ cược của một eventoccurring nhất định. Biến phụ thuộc là mộthàm lôgit , đó là naturallog của các tỷ lệ cược, có nghĩa là

Kết quả (Việt) 2:

Áp dụng công nghệ khí sinh học trong nghiên cứu này là dependantvariable de
fi
định nghĩa là sản xuất và tiêu thụ khí sinh học từ asmall quy mô sinh học phân hủy bởi một hộ gia đình. Các mô hình logistic wasapplied để điều tra các công nghệ khí sinh học thông qua process.Both
logit
và
probit
được công nhận cách tiếp cận trong adoptionstudies [18]. Các lựa chọn của việc sử dụng một
probit
hay
logit
hình mẫu vật chất isa thuận tiện tính toán [19]. Hồi quy logistic isused khi biến phụ thuộc là sự phân đôi và các biến indepen-dent là kiểu bất kỳ. Nó áp dụng tối đa LikelihoodEstimation (MLE) sau khi chuyển biến phụ thuộc vào một
logit
biến [20]. Ước tính tỷ lệ cược của một eventoccurring nhất định. Biến phụ thuộc là một
logit, đó là naturallog các tỷ lệ cược, đó là