In fact, this is the very reason wh

In fact, this is the very reason why PLS-PM is referred to as a component-based approach
because latent variables are calculated as a weighted sum of their indicators, something
similar to what is done in principal component analysis.
It is important not to confuse the role that plays the abstract LVj with the role that plays
the score Yj . Yes, they both refer to the same construct, but while the former is used for
theoretical reasons, the later is used for practical purposes. I know this can muddle you
up but don't worry. It doesn't matter if a latent variable is measured in a re
ective or a
formative way; a latent variable is calculated as a linear combination of its block of indicators.

Kết quả (Việt) 1:

Trong thực tế, đây là lý do tại sao PLS-PM được gọi là một cách tiếp cận dựa trên thành phầnvì tiềm ẩn biến được tính dưới dạng một tổng trọng số của chỉ số của họ, một cái gì đótương tự như những gì được thực hiện trong phân tích thành phần chính.Nó là quan trọng không để gây nhầm lẫn vai trò mà chơi LVj trừu tượng với vai trò chơisố điểm Yj. Có, cả hai đều tham khảo để cùng xây dựng, nhưng trong khi trước đây được sử dụng cholý thuyết lý do, sau này được sử dụng cho mục đích thực tế. Tôi biết điều này có thể muddle bạnlên nhưng đừng lo lắng. Nó không quan trọng nếu một biến tiềm ẩn được đo bằng một táiective hoặc mộthình thành cách; một biến tiềm ẩn được tính như là một tổ hợp tuyến tính của khối của các chỉ số.

Kết quả (Việt) 2:

Trong thực tế, đây là lý do tại sao rất PLS-PM được gọi là một phương pháp tiếp cận dựa trên thành phần
bởi vì các biến tiềm ẩn được tính như một tổng trọng số của các chỉ số của họ, một cái gì đó
tương tự như những gì được thực hiện trong phân tích thành phần chính.
Điều quan trọng không phải là nhầm lẫn giữa các vai trò đó đóng LVj trừu tượng với các vai trò mà chơi
số điểm YJ. Vâng, cả hai đều tham khảo các cấu trúc giống nhau, nhưng trong khi trước đây được sử dụng cho các
lý do lý thuyết, sau này được sử dụng cho các mục đích thực tế. Tôi biết điều này có thể muddle bạn
lên nhưng đừng lo lắng. Nó không quan trọng nếu một biến tiềm ẩn được đo bằng một sự tái
ective hoặc một
cách định hình; một biến tiềm ẩn được tính như là một sự kết hợp tuyến tính của các khối của các chỉ số.