In our original prism, the keyword

In our original prism, the keyword linear sweep is actually optional. This is the default sweep assumed for a prism if no type of sweep is specified. But there is another, extremely useful kind of sweep: the conic sweep. The basic idea is like the original prism, except that while we are sweeping the shape from the first height through the second height, we are constantly expanding it from a single point until, at the second height, the shape has expanded to the original points we made it from. To give a small idea of what such effects are good for, we replace our existing prism with this (see file prismdm4.pov):

Kết quả (Việt) 1:

Trong lăng kính ban đầu của chúng tôi, từ khóa tuyến tính sweep là tùy chọn thực sự. Đây là quét mặc định giả định cho một lăng kính nếu không có loại quét được chỉ định. Nhưng có là một, vô cùng hữu ích loại quét: quét kim. Ý tưởng cơ bản là giống như các lăng kính gốc, ngoại trừ rằng trong khi chúng tôi quét hình dạng từ chiều cao đầu tiên thông qua chiều cao thứ hai, chúng tôi đang liên tục mở rộng nó từ một điểm duy nhất cho đến khi, ở đỉnh cao thứ hai, hình dạng đã mở rộng để các điểm ban đầu chúng tôi đã làm cho nó từ. Để cho một ý tưởng nhỏ của những gì hiệu ứng như vậy là tốt cho chúng tôi thay thế lăng kính hiện tại của chúng tôi với điều này (xem tập tin prismdm4.pov):

Kết quả (Việt) 2:

Trong lăng kính ban đầu của chúng tôi, các quét tuyến tính từ khóa thực sự là tùy chọn. Đây là quét mặc định giả định cho một lăng kính nếu không có loại quét được quy định. Nhưng có một, loại cực kỳ hữu ích quét: quét hình nón. Ý tưởng cơ bản là giống như lăng kính gốc, trừ khi chúng ta đang quét hình từ độ cao đầu tiên thông qua chiều cao thứ hai, chúng tôi không ngừng mở rộng nó từ một điểm duy nhất cho đến khi, ở đỉnh cao thứ hai, hình dạng đã được mở rộng đến các điểm gốc chúng tôi đã làm cho nó từ. Để đưa ra một ý tưởng nhỏ của những gì các hiệu ứng như vậy là tốt cho, chúng tôi thay lăng kính hiện có của chúng tôi với điều này (xem file prismdm4.pov):