A nomiml scale is the most basic of

A nomiml scale is the most basic of four scales of measurement. It refers to figuratively labelling scheme in which the numbers serve only as labels or tags for identifying and classifying objects. In a way, it caters to researchers need for assignment property. For example, identifying each respondent by assigning them a number is nominal scaling. Nominal scale is also used in most sports with each player assigned a speeific unique number. In marketing research nominal scale is used in identifying respondents, products, attributes and so on. Nominal scale is also used for classification purposes in marketing research where scaled numbers serve as labels for classes or categories. For example, nominal scale is used in gender classification. The numbers in nominal scale do not reflect the amount ofthe characteristics possessed by the objects. For example. a marathon runner with a number 4500 does not mean he is superior to another marathon runner with a number 7200. The only permissible operation on the numbers in a nominal scale is counting. Only a limited number of statistical processes, such as percentages, mode, chi-square and binominal tests can be carried out using nominal scale based data.

Kết quả (Việt) 1:

Quy mô nomiml là cơ bản nhất của bốn cân đo lường. Nó đề cập đến ẩn dụ ghi nhãn chương trình trong đó các số phục vụ chỉ như là nhãn hoặc thẻ để xác định và phân loại các đối tượng. Trong một cách, nó phục vụ cho các nhà nghiên cứu cần thiết cho chuyển nhượng bất động sản. Ví dụ, xác định mỗi người đăng bằng cách gán cho họ một số là danh nghĩa rộng. Trên danh nghĩa quy mô cũng được sử dụng trong hầu hết các môn thể thao với mỗi người chơi được gán một số duy nhất speeific. Trong tiếp thị nghiên cứu quy mô trên danh nghĩa được sử dụng trong nhận dạng trả lời, sản phẩm, thuộc tính và vân vân. Quy mô trên danh nghĩa cũng được sử dụng cho mục đích phân loại trong tiếp thị nghiên cứu nơi con số thu nhỏ phục vụ như là nhãn cho các lớp học hoặc thể loại. Ví dụ, quy mô trên danh nghĩa được sử dụng trong phân loại giới tính. Những con số danh nghĩa quy mô không phản ánh số tiền của các đặc tính sở hữu bởi các đối tượng. Ví dụ:. một á hậu marathon với một số 4500 có nghĩa là ông là vượt trội so với một á hậu marathon với một số 7200. Các hoạt động chỉ được phép trên những con số trong một quy mô trên danh nghĩa đếm. Chỉ có một số giới hạn của quá trình thống kê, chẳng hạn như tỷ lệ phần trăm, chế độ, chi-vuông và binominal thử nghiệm có thể được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu trên danh nghĩa quy mô dựa.

Kết quả (Việt) 2:

Một quy mô nomiml là cơ bản nhất của bốn thang đo. Nó đề cập đến nhãn nghĩa bóng chương trình trong đó các con số chỉ phục vụ như nhãn hoặc thẻ để xác định và phân loại đối tượng. Trong một cách, nó phục vụ cho các nhà nghiên cứu cần thiết cho bất động sản chuyển nhượng. Ví dụ, xác định mỗi người trả lời bằng cách gán cho họ một số là rộng danh nghĩa. Quy mô danh nghĩa cũng được sử dụng trong hầu hết các môn thể thao với mỗi người chơi được giao một số duy nhất speeific. Nghiên cứu thị trường quy mô danh nghĩa được sử dụng trong việc xác định người trả lời, sản phẩm, thuộc tính và như vậy. Quy mô danh nghĩa cũng được sử dụng cho các mục đích phân loại trong nghiên cứu thị trường có số lượng quy mô phục vụ như nhãn cho các lớp học hoặc thể loại. Ví dụ, quy mô danh nghĩa được sử dụng trong phân loại giới tính. Các con số về quy mô danh nghĩa không phản ánh số tiền ofthe đặc điểm sở hữu bởi các đối tượng. Ví dụ. một vận động viên marathon với một số 4500 không có nghĩa là ông được cấp trên cho một vận động viên marathon với một số 7200. Các hoạt động cho phép chỉ vào các con số trong một quy mô danh nghĩa được tính. Chỉ có một số lượng hạn chế của các quá trình thống kê, chẳng hạn như tỷ lệ, chế độ, chi-vuông và kiểm tra nhị thức có thể được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu dựa trên quy mô đáng kể.