Clients require effort and cost est

Clients require effort and cost estimates of software projects as inputs to investment analyses. Similarly,
project managers require effort estimates to enable planning and to control the software development work.
Unfortunately, many software development effort estimates are quite inaccurate. A recent review of estimation accuracy
studies indicates that software projects expend on average 30-40% more effort than is estimated (Moløkken-Østvold &
Jørgensen, 2003). There seems to have been no substantial improvement in estimation accuracy over the years.
Software projects experience severe delivery and management problems due to plans based on overoptimistic effort
estimates. The negative effects of overoptimism are accentuated by (i) software bidding rounds where those companies
that provide overoptimistic effort estimates are more likely to be selected, and (ii) overconfidence in the accuracy of the
estimates; for example, 90% confidence effort prediction intervals only include the actual effort 60-70% of the time
(Jørgensen, Teigen et al., 2004).
Software researchers have been addressing the problems of effort estimation for software development projects
since at least the 1960s; see, e.g., Nelson (1966). Most of the research has focused on the construction of formal
software effort estimation models. The early models were typically regression-based. Soon, however, more
sophisticated effort estimation models appeared, for example models founded on case-based reasoning, classification
and regression trees, simulation, neural networks, Bayesian statistics, lexical analyses of requirement specifications,
genetic programming, linear programming, economic production models, soft computing, fuzzy logic modeling,
statistical bootstrapping, and combinations of one or more of these models. A recent review (Jørgensen & Shepperd,
2007) identified 184 journal papers that introduced and evaluated formal models for software development effort
estimation. Many of these studies describe the re-examination and improvement of previously proposed estimation
2
methods. Several estimation models have been included in commercially promoted tools. A survey by Moores and
Edwards (1992) found that 61% of the IT managers in the UK had heard about at least one of these software
development effort estimation tools. The use of formal estimation models has also been promoted by software process
improvement frameworks and in software engineering education readings.

Kết quả (Việt) 1:

Khách hàng đòi hỏi nỗ lực và chi phí dự toán của dự án phần mềm như là yếu tố đầu vào để phân tích đầu tư. Tương tự,quản lý dự án đòi hỏi phải nỗ lực ước tính để cho phép lập kế hoạch và kiểm soát việc phát triển phần mềm.Thật không may, nhiều phần mềm phát triển nỗ lực ước tính là khá chính xác. Đánh giá gần đây của ước lượng chính xácnghiên cứu chỉ ra rằng dự án phần mềm expend trung bình 30-40% các nỗ lực nhiều hơn so với ước tính khoảng (Moløkken-Østvold &Jørgensen, 2003). Có vẻ như đã là không có cải thiện đáng kể trong ước tính độ chính xác trong những năm qua.Dự án phần mềm kinh nghiệm nghiêm trọng phân phối và quản lý các vấn đề do kế hoạch dựa trên overoptimistic nỗ lựcước tính. Những tác động tiêu cực của overoptimism là accentuated bởi (i) phần mềm đấu thầu vòng nơi các công tycung cấp overoptimistic nỗ lực ước tính có nhiều khả năng để bạn lựa chọn, và (ii) overconfidence ở độ chính xác của cácước tính; Ví dụ, 90% nỗ lực tự tin dự đoán khoảng thời gian chỉ bao gồm những nỗ lực thực tế 60-70% thời gian(Jørgensen, Teigen et al, 2004).Các nhà nghiên cứu phần mềm có địa chỉ các vấn đề của nỗ lực dự toán cho các dự án phát triển phần mềmkể từ khi ít những năm 1960; thấy, ví dụ như, Nelson (1966). Hầu hết các nghiên cứu đã tập trung vào việc xây dựng chính thứcphần mềm nỗ lực ước lượng mô hình. Kiểu đầu tiên đã được hồi quy thường dựa trên. Sớm, Tuy nhiên, nhiềuCác mô hình tính toán phức tạp nỗ lực xuất hiện, ví dụ: mô hình thành lập trên case dựa trên lý luận, phân loạivà hồi qui cây, mô phỏng, mạng nơ-ron, thống kê Bayes, các phân tích từ vựng của các yêu cầu đặc điểm kỹ thuật,di truyền lập trình, lập trình tuyến tính, mô hình sản xuất kinh tế, tính toán mềm, fuzzy logic mô hình hóa,thống kê bootstrapping, và sự kết hợp của một hoặc nhiều của các mô hình này. Một đánh giá gần đây (Jørgensen & Shepperd,giấy tờ tạp chí 184 xác định 2007) mà giới thiệu và đánh giá các mô hình chính thức cho các nỗ lực phát triển phần mềmdự toán. Nhiều người trong số các nghiên cứu mô tả tái khám và cải thiện các ước tính trước đó đã được đề xuất 2phương pháp. Một số ước lượng mô hình đã được bao gồm trong các công cụ thương mại được quảng cáo. Một cuộc khảo sát bởi Moores vàEdwards (1992) tìm thấy 61% của các nhà quản lý CNTT ở Anh đã nghe về ít nhất là một trong những phần mềmcông cụ ước tính nỗ lực phát triển. Việc sử dụng các mô hình dự toán chính thức cũng được khuyến khích bởi quá trình phần mềmcải thiện khuôn khổ và trong công nghệ phần mềm giáo dục bài đọc.

Kết quả (Việt) 2:

Khách hàng đòi hỏi nỗ lực và chi phí ước tính của dự án phần mềm như là đầu vào để phân tích đầu tư. Tương tự như vậy,
các nhà quản lý dự án yêu cầu dự toán nỗ lực để cho phép lập kế hoạch và kiểm soát công việc phát triển phần mềm.
Thật không may, nhiều dự nỗ lực phát triển phần mềm là khá chính xác. Một đánh giá gần đây của độ chính xác tính toán
nghiên cứu chỉ ra rằng các dự án phần mềm rộng trung bình nỗ lực nhiều hơn 30-40% so với ước tính (Moløkken-Østvold &
Jørgensen, 2003). Có vẻ như đã không có cải tiến đáng kể về độ chính xác dự toán trong những năm qua.
Các dự án phần mềm kinh nghiệm phân phối và quản lý các vấn đề nghiêm trọng do kế hoạch dựa trên nỗ lực overoptimistic
ước tính.
Các tác động tiêu cực của overoptimism được nhấn mạnh bởi (i) các vòng đấu thầu phần mềm, nơi những công ty cung cấp các ước tính nỗ lực overoptimistic có nhiều khả năng được lựa chọn, và (ii) quá tự tin vào sự chính xác của
dự toán; ví dụ, khoảng 90% nỗ lực tự tin dự đoán chỉ bao gồm các nỗ lực thực tế 60-70% thời gian
(Jørgensen, Teigen et al., 2004).
Các nhà nghiên cứu phần mềm đã được giải quyết các vấn đề của dự nỗ lực cho các dự án phát triển phần mềm
ít nhất là từ những năm 1960; thấy, ví dụ như, Nelson (1966). Hầu hết các nghiên cứu đã tập trung vào việc xây dựng chính thức
phần mềm mô hình ước lượng nỗ lực. Các mô hình ban đầu đã thường hồi quy dựa trên. Ngay sau đó, tuy nhiên, nhiều
mô hình ước lượng nỗ lực tinh vi xuất hiện,
cho các mô hình ví dụ thành lập trên lý luận, phân loại trường hợp trên và hồi quy cây, mô phỏng, mạng nơron, thống kê Bayesian, phân tích từ vựng của thông số kỹ thuật yêu cầu,
lập trình di truyền, lập trình tuyến tính, mô hình sản xuất kinh tế, tính mềm mại, mô hình logic mờ,
bootstrapping thống kê, và sự kết hợp của một hoặc nhiều của các mô hình này. Một đánh giá gần đây (Jørgensen & Shepperd,
2007) đã xác định 184 giấy tờ tạp chí mà giới thiệu và đánh giá mô hình chính thức cho phần mềm nỗ lực phát triển
dự toán. Nhiều trong số các nghiên cứu mô tả các kiểm tra lại và cải thiện các đề xuất trước đây ước tính
2
phương pháp. Một số mô hình tính toán đã được bao gồm trong các công cụ xúc tiến thương mại.
Một cuộc khảo sát do Moores và Edwards (1992) nhận thấy rằng 61% các nhà quản lý CNTT ở Anh đã nghe nói về ít nhất một trong các phần mềm
công cụ ước lượng nỗ lực phát triển. Việc sử dụng các mô hình ước lượng chính thức cũng đã được thúc đẩy bởi quá trình phần mềm
khuôn khổ cải thiện và trong phần mềm đọc giáo dục kỹ thuật.

Kết quả (Việt) 3:

Khách hàng cần phải nỗ lực và chi phí ước tính của dự án đầu tư của phần mềm phân tích đầu tư.Tương tự,Quản lý dự án cần phải nỗ lực để ước lượng, kế hoạch và kiểm soát công việc phát triển phần mềm.Không may là, rất nhiều công việc phát triển phần mềm khá chắc là không chính xác.Ước tính chính xác của một bài phê bình gần nhất.Nghiên cứu cho thấy dự án phần mềm hơn nỗ lực của 30-40% tốn trung bình ước tính (mol ø kken - À stvold &ø J rgensen, 2003).Trong vài năm, ước tính toán chính xác, dường như không có bản chất tình dục tăng.Dự án phần mềm dựa trên kinh nghiệm, do kế hoạch và quản lý giao lạc quan cố vấn đề nghiêm trọng.Ước tính.Quá lạc quan tăng lên với hiệu ứng tiêu cực của những công ty phần mềm (Tôi) thầuĐưa ra dự đoán càng dễ dàng hơn được chọn, và (II) càng chính xác càng tốt. Sự tự tin thái quáƯớc tính; ví dụ như thế nào tự tin dự đoán chỉ thực sự cố gắng nỗ lực, bao gồm cả các khoảng thời gian 60-70%(J ø rgensen, Teigen et al, 2004).Các nhà nghiên cứu đã giải quyết phần mềm cố gắng ước tính dự án phát triển phần mềm.Ít nhất trong thập niên 60; xem, ví dụ, Nelson (1966).Hầu hết các nghiên cứu đều tập trung ở chính thức xây dựngPhần mềm mô hình khối lượng công việc ước lượng.Ban đầu thường là dựa trên mô hình của hồi quy.Tuy nhiên, rất nhanh, nhiều hơn.Ước tính phức tạp trong nỗ lực xây dựng mô hình xuất hiện, ví dụ, trong lý luận của mô hình phân loại dựa trên vụ,Regression tree, mô phỏng, mạng lưới thần kinh, thống kê Bayesian, nhu cầu của các thông số kỹ thuật phân tích từ vựng,Kế hoạch di truyền, lập trình tuyến tính, mô hình sản xuất kinh tế, mô hình tính toán mềm, logic mờ,Lấy mẫu thống kê, và một hay nhiều mẫu mã.Một nghiên cứu gần đây (J ø rgensen và,2007) có 184 trang giấy tờ tạp chí, giới thiệu và đánh giá việc chính thức phát triển phần mềm của mô hình.Ước tính.Nhiều nghiên cứu đã mô tả những kiểm duyệt lại và cải tiến đưa ra ước tính trước đây.2.Giải pháp.Một số ước tính đã được bao gồm trong mô hình kinh doanh mở rộng các công cụ.Bởi Moores và điều tra.Edwards (1992), được tìm thấy ở Anh Quốc trong hệ thống thông tin quản lý có 61% là nghe ít nhất là một phần mềmKhối lượng công việc phát triển những tính toán công cụ.Ước tính chính thức của mô hình sử dụng phần mềm cũng được thúc đẩy quá trìnhCải tiến khung và sách giáo dục kỹ thuật phần mềm.