which determines all time-frequency points where the power of the sour dịch - which determines all time-frequency points where the power of the sour Việt làm thế nào để nói

which determines all time-frequency

which determines all time-frequency points where the power of the source exceeds or

equals the power of the sum of all interfering sources (see Wang (2005) for a more detailed

motivation of the ideal binary masks). Note that these masks can only be constructed if the

source signals are known prior to the mixing process as they are defined by means of a SNR

criterion. Instead, DUET relies on spatial cues extracted from two microphones to estimate

the ideal binary mask. It solely depends on relative attenuation and delays of a sensor pair

and assumes an anechoic environment where these cues are most effective. An additional

assumption requires that the attenuation and delay mixing pairs for each source are

unambiguous.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
mà sẽ xác định tất cả các điểm tần số thời gian mà sức mạnh của nguồn vượt quá haybằng sức mạnh tổng hợp của tất cả các nguồn interfering (xem Wang (2005) cho biết thêm chi tiếtđộng lực của mặt nạ lý tưởng nhị phân). Lưu ý rằng những mặt nạ chỉ có thể được xây dựng nếu cácnguồn tín hiệu được biết trước khi quá trình trộn như họ được xác định bằng phương tiện của một SNRtiêu chí. Thay vào đó, CA KHÚC dựa trên không gian các tín hiệu được chiết xuất từ hai micro để ước tínhmặt nạ nhị phân lý tưởng. Nó chỉ phụ thuộc vào sự suy giảm tương đối và sự chậm trễ của một cặp sensorvà giả định một môi trường anechoic nơi những dấu hiệu có hiệu quả nhất. Bổ sunggiả định đòi hỏi sự suy giảm và chậm trễ trộn cặp cho mỗi nguồn córõ ràng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
mà quyết định tất cả các điểm thời gian-tần số nơi mà sức mạnh của nguồn vượt quá hoặc

bằng sức mạnh của tổng của tất cả các nguồn gây nhiễu (xem Wang (2005) cho một chi tiết

động cơ của các mặt nạ nhị phân lý tưởng). Lưu ý rằng những mặt nạ chỉ có thể được xây dựng nếu

nguồn tín hiệu được biết đến trước khi quá trình trộn khi chúng được xác định bằng phương tiện của một SNR

tiêu chí. Thay vào đó, DUET dựa trên tín hiệu không gian chiết xuất từ hai micro để ước tính

các mặt nạ nhị phân lý tưởng. Nó chỉ phụ thuộc vào sự suy giảm tương đối và sự chậm trễ của một cặp cảm biến

và giả định một môi trường không phản xạ nơi các tín hiệu có hiệu quả nhất. Thêm

giả thiết đòi hỏi các cặp suy giảm và sự chậm trễ pha trộn cho mỗi nguồn là

rõ ràng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: