The paper investigates the forecast

The paper investigates the forecasting accuracy of different basic extrapolative methods in modelling international
tourism demand in Croatia. The study compares the results of five basic time-series forecasting methods used to
predict foreign tourists’ nights, namely the Naïve 2 trend, the double moving average with linear trend, the double
exponential smoothing, the linear trend time and the autoregressive method. According to the diagnostic all used
models show good forecasting performances, but the double moving average method performed the best forecasting
performance due to the smallest value of the mean absolute percentage error.

Kết quả (Việt) 1:

Giấy điều tra sự chính xác dự báo của phương pháp extrapolative cơ bản khác nhau trong mô hình quốc tếdu lịch các nhu cầu ở Croatia. Nghiên cứu so sánh kết quả của năm chuỗi thời gian dự báo phương pháp cơ bản được sử dụng đểdự đoán khách du lịch nước ngoài đêm, cụ thể là xu hướng ngây thơ 2, Trung bình di chuyển đôi với xu hướng tuyến tính, đôilàm mịn mũ, thời gian tuyến tính xu hướng và các phương pháp autoregressive. Theo chẩn đoán tất cả sử dụngMô hình hiển thị good buổi biểu diễn dự báo, nhưng hai phương pháp trung bình di chuyển thực hiện các dự báo tốt nhấthiệu suất do giá trị nhỏ nhất của lỗi có nghĩa là tỷ lệ phần trăm tuyệt đối.

Kết quả (Việt) 2:

Giấy tra tính chính xác của các phương pháp dự báo extrapolative khác nhau cơ bản trong mô hình quốc tế
nhu cầu du lịch tại Croatia. Nghiên cứu so sánh các kết quả của năm chuỗi thời gian phương pháp dự báo cơ bản được sử dụng để
dự đoán đêm khách du lịch nước ngoài, cụ thể là Naïve 2 xu hướng, di chuyển trung bình đôi với xu hướng tuyến tính, các đôi
làm mịn mũ, thời gian xu hướng tuyến tính và phương pháp tự hồi quy. Theo chẩn đoán tất cả sử dụng
các mô hình dự báo cho thấy màn trình diễn tốt, nhưng đôi phương pháp di chuyển trung bình thực hiện các dự báo tốt nhất
hiệu suất do giá trị nhỏ nhất của các lỗi phần trăm trung bình tuyệt đối.