After the model is built, any incom

After the model is built, any incoming datum outside the model can be viewed as abnormal and an alarm can be raised by the system. In this paper, we present the system architecture for RFID data collection and preprocessing, clustering for anomaly detection, and experimental results. The results show that this novel approach is promising.

Kết quả (Việt) 1:

Sau khi các mô hình được xây dựng, bất cứ datum đến bên ngoài các mô hình có thể được xem như là bất thường và một báo động có thể được nâng lên bởi hệ thống. Trong bài này, chúng tôi trình bày kiến trúc hệ thống RFID thu thập dữ liệu và tiền xử lý, clustering để phát hiện bất thường, và kết quả thử nghiệm. Kết quả cho thấy rằng cách tiếp cận tiểu thuyết này là đầy hứa hẹn.

Kết quả (Việt) 2:

Sau khi mô hình được xây dựng, bất kỳ mốc đến bên ngoài mô hình có thể được xem là bất thường và báo động có thể được nâng lên bởi hệ thống. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày các kiến ​​trúc hệ thống thu thập dữ liệu RFID và tiền xử lý, phân nhóm để phát hiện sự bất thường, và kết quả thí nghiệm. Kết quả cho thấy rằng phương pháp mới này được hứa hẹn.