The authors Divesh Srivastava [8] a

The authors Divesh Srivastava [8] and Marco D.Adelfio [9] also have done extraordinary work in extracting the schema from complex database and metadata in tabular form, but they did not consider the relational schema construction from the NLT. G.S.Anandha Mala [10] proposed a method to extract Object Oriented Elements (OOE) from requirements specification text,.Mfourga [11] extracted the entity relationship from the schema of the relational database. But this work did not give importance to construction of relational schema for the database. Michael J. Cafarella [12] proposed an algorithm TGen to discover the schema automatically for the extracted data, but he did not specify any information about the removal of data duplication and relationship among the columns. Jekub Piskorski [13] presented different NLP techniques to extract useful information from NLT.

Kết quả (Việt) 1:

Tác giả Divesh Srivastava [8] và Marco D.Adelfio [9] cũng đã làm các công việc bất thường trong chiết xuất giản đồ cơ sở dữ liệu phức tạp và siêu dữ liệu ở dạng bảng dạng, nhưng họ không xem xét việc xây dựng quan hệ giản đồ từ NLT. G.S.Anandha Mala [10] đề xuất một phương pháp để trích xuất các yếu tố theo định hướng đối tượng (OOE) từ yêu cầu đặc điểm kỹ thuật văn bản.Mfourga [11] chiết xuất mối quan hệ thực thể từ giản đồ cơ sở dữ liệu quan hệ. Nhưng tác phẩm này đã không đưa ra tầm quan trọng để xây dựng quan hệ giản đồ cho cơ sở dữ liệu. Michael J. Cafarella [12] đề xuất một thuật toán TGen để khám phá lược đồ tự động cho các dữ liệu chiết xuất, nhưng ông đã không chỉ định bất kỳ thông tin nào về việc loại bỏ các sao chép dữ liệu và mối quan hệ giữa các cột. Jekub Piskorski [13] trình bày khác nhau kỹ thuật NLP để trích xuất các thông tin hữu ích từ NLT.

Kết quả (Việt) 2:

Các tác giả Divesh [8] Srivastava và Marco D.Adelfio [9] cũng đã thực hiện công việc phi thường trong chiết xuất các giản đồ từ cơ sở dữ liệu phức tạp và siêu dữ liệu dưới dạng bảng, nhưng họ đã không xem xét việc xây dựng giản đồ quan hệ từ các NLT. GSAnandha Mala [10] đề xuất một phương pháp để trích xuất hướng đối tượng Elements (OOE) từ yêu cầu đặc điểm kỹ thuật văn bản, .Mfourga [11] khai thác mối quan hệ thực thể từ sơ đồ của cơ sở dữ liệu quan hệ. Nhưng công việc này không đưa ra tầm quan trọng để xây dựng các lược đồ quan hệ cho cơ sở dữ liệu. Michael J. Cafarella [12] đề xuất một thuật toán TGen để khám phá các lược đồ tự động cho trích xuất dữ liệu, nhưng ông đã không chỉ định bất kỳ thông tin về việc loại bỏ trùng lặp dữ liệu và mối quan hệ giữa các cột. Jekub Piskorski [13] trình bày các kỹ thuật NLP khác nhau để trích xuất thông tin hữu ích từ NLT.