A Support Vector Machine (SVM) is a

A Support Vector Machine (SVM) is a discriminative classifier formally defined by a separating hyperplane. In other words, given labeled training data (supervised learning), the algorithm outputs an optimal hyperplane which categorizes new examples.

In which sense is the hyperplane obtained optimal? Let’s consider the following simple problem:

For a linearly separable set of 2D-points which belong to one of two classes, find a separating straight line.

Kết quả (Việt) 2:

Một Support Vector Machine (SVM) là một phân loại phân biệt chính thức được xác định bởi một siêu phẳng phân cách. Nói cách khác, cho dữ liệu huấn luyện được dán nhãn (học giám sát), thuật toán kết quả đầu ra một siêu phẳng tối ưu mà phân loại thí dụ mới. Trong đó ý thức được các siêu phẳng thu được tối ưu? Hãy xem xét các vấn đề đơn giản như sau: Đối với một bộ tách tuyến tính của 2D-điểm đó thuộc về một trong hai lớp học, tìm một đường thẳng chia.