As an alternative to the fixed-effe

As an alternative to the fixed-effects model and the two stage estimation, we investigate a number of matching
models. Of course, the advantage of matching techniques is
that they ensure comparison of like-with-like, with less
1022 THE REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS
restrictive functional form assumptions and omission of
noncomparable observations. The disadvantage is that they
ignore potential unobservables (such as ability) that drive
selection into migration. Across an array of different matching techniques (Gaussian, nearest neighbor, Epanechnikov),
the main findings on the impact of migration on consumption gains are remarkably robust to the results in table 10
(results not presented).
Finally, we examine the role of time-varying factors, specifically education. If migration itself is the result of the individual’s efforts to increase his or her level of education, we
might be capturing the gains to a migration-education bundle rather than to migration per se. For secondary schooling,
often in the form of boarding schools in Tanzania, this is a
plausible concern. At the primary level, few people migrate
for schooling opportunities, and tertiary education is limited
for this sample. Descriptively, we find that the likelihood of
a move is not correlated with additional grades of schooling
conditional on age, suggesting that the moves we observe
are not specifically driven by demand for education. Exploring this further, we repeated the regressions in table 9 but
this time included the years of education gained between
rounds, as well as the interaction of schooling gains with the
migration variables. We have to be cautious in interpreting
these results, as surely migrating between rounds and years
of education gained between rounds are bound to be joint
decisions. Nevertheless, the results can at least explore
whether the observed premium is just driven by education
gains. Table 11 shows the results (only reporting the migration and education variables, but the independent variables
are otherwise identical to those in table 9).7 Our findings are
robust to including education gains. The results in columns 1

Kết quả (Việt) 1:

Như là một thay thế cho các mô hình ảnh hưởng cố định và dự toán hai giai đoạn, chúng tôi điều tra một số kết hợpCác mô hình. Tất nhiên, các lợi thế kết hợp kỹ thuật làhọ đảm bảo rằng so sánh như thế với-giống như, với ít hơn1022 REVIEW OF ECONOMICS VÀ THỐNG KÊgiả định dạng hàm số hạn chế và thiếu sót củaquan sát noncomparable. Những bất lợi đó là họbỏ qua các ổ đĩa đó tiềm năng unobservables (chẳng hạn như khả năng)lựa chọn thành di chuyển. Qua một loạt các kỹ thuật khác nhau kết hợp (Gaussian, gần nhất hàng xóm, Epanechnikov),phát hiện chính về tác động của các di dân do tăng tiêu thụ là khá mạnh mẽ cho các kết quả trong bảng 10(không trình bày kết quả).Cuối cùng, chúng ta xem xét vai trò của yếu tố thời gian khác nhau, đặc biệt là giáo dục. Nếu di chuyển chính nó là kết quả của những nỗ lực của cá nhân để tăng mức độ của mình trong giáo dục, chúng tôicó thể thu giữ các lợi ích để một bó giáo dục di chuyển chứ không phải để di chuyển mỗi se. Cho đi học trung học,thường ở dạng trường nội trú ở Tanzania, đây là mộtmối quan tâm chính đáng. Ở cấp độ chính, vài người di chuyểncho schooling cơ hội, và giáo dục đại học được giới hạncho mẫu này. Descriptively, chúng tôi thấy rằng khả năngmột hành động không phải là tương quan với bổ sung các lớp họcđiều kiện về tuổi tác, cho thấy rằng việc di chuyển chúng tôi quan sátđược không cụ thể thúc đẩy bởi nhu cầu về giáo dục. Khám phá điều này hơn nữa, chúng ta lặp đi lặp lại regressions trong bảng 9 nhưngthời gian này bao gồm những năm của giáo dục đã đạt được giữaviên đạn, cũng như sự tương tác giữa học lợi nhuận với cácdi chuyển biến. Chúng ta cần phải thận trọng trong giải thíchnhững kết quả này, như là chắc chắn di chuyển giữa các viên đạn và nămgiáo dục đã đạt được giữa các viên đạn bị ràng buộc để được khớpCác quyết định. Tuy nhiên, kết quả có thể ít khám phácho dù quan sát phí bảo hiểm chỉ là lái xe của giáo dụclợi nhuận. Bảng 11 cho thấy kết quả (chỉ báo cáo quá trình di chuyển và giáo dục biến, nhưng các biến độc lậpNếu không được giống như những người trong bảng 9).7 những phát hiện của chúng tôi làmạnh mẽ bao gồm lợi ích giáo dục. Các kết quả trong cột 1

Kết quả (Việt) 2:

Để thay thế cho mô hình ảnh hưởng cố định và ước tính hai giai đoạn, chúng tôi điều tra một số phù hợp với
mô hình. Tất nhiên, lợi thế của kỹ thuật phù hợp là
họ đảm bảo so sánh như-có-như, với ít hơn
1022 CÁC ĐÁNH GIÁ KINH TẾ VÀ THỐNG KÊ
hạn chế các giả định dạng chức năng và thiếu sót của
các quan sát noncomparable. Điểm bất lợi là họ
bỏ qua unobservables tiềm năng (chẳng hạn như khả năng) mà lái xe
lựa chọn vào di cư. Qua một loạt các kỹ thuật kết hợp khác (Gaussian, hàng xóm gần nhất, Epanechnikov),
những phát hiện chính về tác động của di cư đối với lợi nhuận tiêu thụ là khá mạnh mẽ với kết quả trong bảng 10
(kết quả không được trình bày).
Cuối cùng, chúng ta xem xét vai trò của yếu tố thời gian khác nhau, đặc biệt là giáo dục. Nếu di cư tự nó là kết quả của những nỗ lực của cá nhân để tăng cường mức độ của mình về giáo dục, chúng ta
có thể nắm bắt được mức tăng đến một bó di-giáo dục hơn là đến di cư mỗi se. Đối với trung học phổ thông,
thường ở dạng các trường nội trú ở Tanzania, đây là một
mối quan tâm chính đáng. Ở cấp tiểu học, rất ít người di chuyển
cho các cơ hội học tập và giáo dục đại học được giới hạn
cho mẫu này. Descriptively, chúng ta thấy rằng khả năng của
một động thái không tương quan với các lớp khác của học
có điều kiện về độ tuổi, cho thấy rằng động thái chúng ta quan sát
được không được điều khiển đặc biệt bởi nhu cầu về giáo dục. Khám phá này hơn nữa, chúng ta lặp đi lặp lại các hồi quy trong bảng 9 nhưng
lần này bao gồm những năm của giáo dục đã đạt được giữa
vòng đấu, cũng như sự tương tác của tăng học với các
biến chuyển. Chúng tôi phải thận trọng trong việc giải thích
những kết quả này, cũng chắc chắn di cư giữa các vòng và những năm
của giáo dục đã đạt được giữa các vòng được ràng buộc để được chung
quyết định. Tuy nhiên, kết quả ít nhất có thể khám phá
cho dù phí bảo hiểm quan sát thấy chỉ là lái xe của giáo dục
tăng. Bảng 11 cho thấy các kết quả (chỉ báo cáo các biến di cư và giáo dục, nhưng các biến độc lập
được nếu không giống với những người trong bảng 9) 0,7 Phát hiện của chúng tôi là
mạnh mẽ để bao gồm cả lợi nhuận giáo dục. Các kết quả trong cột 1

Kết quả (Việt) 3:

Với tư cách là một loài thay thế cố định và hiệu ứng của mô hình hai giai đoạn. Một số ước tính, chúng ta điều tra phù hợp.Nguyên mẫu.Tất nhiên, tương ứng với lợi thế là công nghệHọ hứa sẽ thích và thích, ít dùngKinh tế học 1022 với thống kê bình luận.Bỏ qua cho rằng với chức năng hạn chế hình thứcKhông thể tốt hơn để theo dõi.Vấn đề là họBỏ qua các biến không quan sát được tiềm năng (như khả năng điều khiển).Lựa chọn di cư.Trong công nghệ khác nhau tương ứng với mảng (Gauss, hàng xóm gần nhất, Epanechnikov),Di cư với người tiêu dùng doanh thu ảnh hưởng rất mạnh được tìm thấy chủ yếu là kết quả của bảng 10(chưa nộp).Cuối cùng, chúng ta nghiên cứu tác động của các yếu tố của sự thay đổi theo thời gian, đặc biệt là giáo dục.Nếu người nhập cư chính là người cố gắng nâng cao mức độ giáo dục của hắn hay là kết quả của chúng ta.Có thể là bắt được giáo dục về nhập cư của chùm, chứ không phải bản thân di cư.Giáo dục trung học,Thường thì ở trường nội trú, Tanzania, hình thức, đây là mộtĐáng chú ý.Trong giai đoạn sơ khai, có rất ít người di cưGiáo dục cơ hội hạn chế, Higher Education LimitedNhững mẫu vật này., chúng tôi tìm thấy khả năngĐộng thái này và thêm học bạ.Có điều kiện quan sát cho thấy tuổi, chúng ta hành độngKhông phải do nhu cầu giáo dục chuyên lái xe.Xa hơn nữa về nó một chút, chúng ta lại trở lại bảng 9.Lần này bao gồm giáo dục được trong nhiều năm.Hiệp, và tương tác với trường thu nhậpBiến di cư.Chúng ta phải giữ cẩn thận trong phiên dịchNhững kết quả này, chắc chắn ở giữa hiệp và năm di cưGiữa hai nền giáo dục Liên hiệp sẽ làQuyết định.Tuy nhiên, kết quả ít nhất có thể khám pháĐã quan sát thấy rất hậu có chỉ điều khiển được giáo dục.Lợi nhuận.Bảng hiển thị kết quả báo cáo 11 (chỉ di chuyển và biến giáo dục, nhưng các biến độc lập.Với 9 bàn khác trong cùng là 7, chúng tôi tìm thấy.)Mạnh bao gồm cả thu nhập của Giáo dục.Cột 1 kết quả.