The results indicate that the optim

The results indicate that the optimal lag for the best-fit estimation model is at 1 quarter (i.e., when k=1). This is because at this lag,is higher compared to other lags. This is also accompanied by the lowest RMSE, the lowest SIC, and the lowest VP compared to other lags (i.e., from k=2 to k=8). The of 0. 738717 suggest that the S.A. term spread explains about 73% of the variation in the dependent variable. Furthermore the coefficients of both the term spread ( ) and the lagged dependent variable ( ) are statistically significant at 1%, 5% and 10%. Based on the optimal lag selection for the best-fit model criterion set above the following equation represents the estimated in-sample dynamic probit model for S.A. at the optimal lag of k=1:

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả chỉ ra rằng sự tụt hậu tối ưu cho các mô hình tốt nhất phù hợp với ước tính là 1 quý (tức là, khi k = 1). Điều này là bởi vì lúc này tụt hậu, cao hơn so với khác chậm lại. Điều này cũng đi kèm với Whattheschmidt thấp nhất, SIC thấp nhất và thấp nhất VP so với chậm lại khác (tức là, từ k = 2 k = 8). Các số 0. 738717 đề nghị rằng lây lan hạn S.A. giải thích khoảng 73% các biến thể phụ thuộc vào biến. Hơn nữa, Hệ số của cả hai thuật ngữ lây lan () và () lagged phụ thuộc vào biến ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5% và 10%. Dựa trên việc lựa chọn tối ưu tụt hậu cho các tiêu chí chạy nhất phù hợp với mô hình đặt trên phương trình sau đây đại diện cho ước tính trong mẫu động probit mẫu cho sa tại tụt hậu tối ưu của k = 1:

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả cho thấy độ trễ tối ưu cho mô hình dự toán phù hợp nhất là 1 quý (tức là, khi k = 1). Điều này là bởi vì tại này tụt hậu, là cao hơn so với độ trễ khác. Điều này cũng được đi kèm với RMSE thấp nhất, SIC thấp nhất, và VP thấp nhất so với độ trễ khác (ví dụ, từ k = 2 k = 8). Các 0. 738.717 cho rằng SA hạn lây lan giải thích khoảng 73% của sự thay đổi trong biến phụ thuộc. Hơn nữa các hệ số của cả hai sự lây lan hạn () và biến phụ thuộc trễ () là ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5% và 10%. Dựa trên những lựa chọn lag tối ưu cho mô hình tiêu chuẩn phù hợp nhất thiết lập trên phương trình sau đại diện cho các ước tính trong mẫu mô hình probit năng động cho SA tại lag tối ưu của k = 1: