When it come to the notion of raw d

When it come to the notion of raw data, different
stakeholders have their own interpretations. For example, we
had data provided to us in the text format (e.g. csv), processed
statistical files (e.g. SPSS), or as exported databases (e.g.
Access DBs). Our decision was to use the lowest level of the
data, i.e. text files (csv). While transforming to lowest level is
most of the times possible, it might be beneficial to use the data
in higher levels specially when dealing with large databases.
When collecting information, it is essential for organizations
to consider as fine-grained data as possible. It is very hard
to disaggregate information if not impossible. When access to
fine-grained data is provided, aggregations can be generated
according to the problem at hand.

Kết quả (Việt) 1:

Khi nó đi đến khái niệm dữ liệu thô, khác nhaucác bên liên quan đã diễn giải của riêng của họ. Ví dụ, chúng tôicó dữ liệu cung cấp cho chúng tôi trong định dạng văn bản (ví dụ: csv), xử lýthống kê các tập tin (ví dụ: SPSS), hoặc như là xuất khẩu cơ sở dữ liệu (ví dụ:Truy cập DBs). Quyết định của chúng tôi là sử dụng mức thấp nhất của cácdữ liệu, tức là văn bản tập tin (csv). Trong khi việc chuyển đến mức thấp nhất làHầu hết các lần nhất có thể, nó có thể mang lại lợi ích để sử dụng dữ liệuở cấp độ cao hơn đặc biệt khi giao dịch với các cơ sở dữ liệu lớn.Khi thu thập thông tin, nó là điều cần thiết cho các tổ chứcđể xem xét như là dữ liệu chi tiết càng tốt. Nó là rất khóđể disaggregate thông tin nếu không phải không thể. Khi truy cập vàochi tiết dữ liệu được cung cấp, lót máy ngành màu có thể được tạo ratheo các vấn đề ở bàn tay.

Kết quả (Việt) 2:

Khi nó đến các khái niệm về dữ liệu thô, khác nhau
các bên liên quan có những cách hiểu riêng của họ. Ví dụ, chúng tôi
đã có dữ liệu cung cấp cho chúng ta trong các định dạng văn bản (ví dụ như csv), xử lý
các tập tin thống kê (ví dụ như SPSS), hoặc như là cơ sở dữ liệu xuất khẩu (ví dụ như
truy cập DBS). Quyết định của chúng tôi là sử dụng mức thấp nhất của
dữ liệu, tức là tập tin văn bản (csv). Trong khi chuyển xuống mức thấp nhất là
hầu hết các lần có thể, nó có thể có lợi cho sử dụng các dữ liệu
ở mức độ cao hơn đặc biệt khi làm việc với cơ sở dữ liệu lớn.
Khi thu thập thông tin, nó là điều cần thiết cho các tổ chức
để xem xét dữ liệu như hạt mịn càng tốt. Nó rất khó
để phân tách thông tin nếu không phải không thể. Khi truy cập vào
dữ liệu hạt mịn được cung cấp, quy tụ có thể được tạo ra
theo các vấn đề ở bàn tay.