266i.e., in an optimal harvesting p

266
i.e., in an optimal harvesting programme, fish should be caught up to the
point where the marginal product (or reproduction) of the fish population
F', adjusted for the marginal stock effect 1+ IT~ITH' is equal to the discount
factor. If the fishing cost C is not affected by the size of the fish pop-
1
ulation, e.g., IT(H) :: pHk- C(Hk)then F' =a = l+i which is the well
known equilibrium condition in the theory of capital. However, it is
normally expected that the larger the fish population, the lower the cost
is i.e., IT(R,H) = pHk- C(Rk,Hk) with 3C/3Rk

Kết quả (Việt) 1:

266i.e., in an optimal harvesting programme, fish should be caught up to thepoint where the marginal product (or reproduction) of the fish populationF', adjusted for the marginal stock effect 1+ IT~ITH' is equal to the discountfactor. If the fishing cost C is not affected by the size of the fish pop-1ulation, e.g., IT(H) :: pHk- C(Hk)then F' =a = l+i which is the wellknown equilibrium condition in the theory of capital. However, it isnormally expected that the larger the fish population, the lower the costis i.e., IT(R,H) = pHk- C(Rk,Hk) with 3C/3Rkthe effect of dwindling stock on cost and acts as a link between the presentgain and the future loss resulting from overfishing. The above rule is thediscrete counterpart of the equilibrium rule (Ch. 7;., eq •. .:}6) in the continuouscase.Example 9.3 Discrete Linear RegulatorConsider the discrete counterpart of the continuous LinearRegulator problem examined in the previous chapter. The objectiveis to minimize the functional •.N-1J- ~(N).Sx(N) + ~ E (xk.Qxk + uk.Ruk)k=osubject to the discrete dynamic system( o<3:.k"5N)where x(o) = x but x(N) is unspecified0xk = n- state vector at period kuk = r- control vector at period kS = Scalar differentiable "scrap" function, giving the value or(28)(29)

Kết quả (Việt) 2:

266
ví dụ, trong một chương trình thu hoạch tối ưu, cá nên được cất lên để các
điểm mà các sản phẩm cận biên (hoặc tái tạo) của các quần thể cá
F ', điều chỉnh cho các hiệu ứng cổ biên 1+ IT ~ ITH' bằng việc giảm giá
yếu tố . Nếu các chi phí cá C không bị ảnh hưởng bởi kích thước của cá pop-
1
ulation, ví dụ như, IT (H) :: pHk- C (Hk) thì F '= a = l + i là cũng
được biết đến trong điều kiện cân bằng học thuyết về nguồn. Tuy nhiên, nó là
bình thường mong rằng càng lớn thì số lượng cá, các chi phí thấp hơn
là tức, IT (R, H) = pHk- C (Rk, Hk) với 3C / 3Rkảnh hưởng của suy giảm chứng khoán vào chi phí và hoạt động như một liên kết giữa hiện tại
đạt được và mất trong tương lai do khai thác quá mức. Các quy tắc trên là các
đối tác rời rạc của các quy tắc cân bằng (Ch 7;, eq •:..} 6..) trong liên tục
trường hợp.
Ví dụ 9.3 rời rạc tuyến tính Regulator
Hãy xem xét các đối rời rạc của các tuyến tính liên tục
điều chỉnh vấn đề kiểm tra trong các trước chương. Mục tiêu
là để giảm thiểu • chức năng.
N-1
J- ~ (N) .Sx (N) + ~ E (xk.Qxk + uk.Ruk)
k = o
chịu các hệ thống năng động rời rạc
(o <3 :. k "5N)
trong đó x (o) = x nhưng x (N) là không xác định
0
xk = vector trạng thái n- ở giai đoạn k
uk = vector kiểm soát r- ở giai đoạn k
S = Scalar vi "phế liệu" chức năng, cho giá trị hoặc
(28)
(29)