This paper proposes a power-efficie

This paper proposes a power-efficient mode selection and power allocation scheme in device-to-device (D2D) communication system as an underlay coexistence with cellular networks. The proposed scheme is performed based on the exhaustive search of all possible mode combinations of the devices which consist of the mode indices for all devices in the system. Specifically, the proposed scheme consists of two steps. First, we calculate the optimal power with respect to the maximum power-efficiency for all possible modes of each device. Since the power-efficiency is not a concave function for the transmission power, we obtain the suboptimal solution by using the concavity of the lower and upper bound for the power-efficiency. The powerefficiencies for all possible modes of each device are obtained by the suboptimal power allocation in the first step. In the second step, we select a mode sequence which has the maximal power-efficiency among all possible mode combinations of the devices based on the obtained power-efficiencies in the first step. Then we can jointly obtain the suboptimal transmission power and the mode maximizing the power-efficiency. The proposed suboptimal scheme for the power allocation and mode selection performs close to the upper bound with respect to the power-efficiency. The simulation results also show that the proposed scheme outperforms the conventional schemes with respect to the power-efficiency and system capacity.

Published in:

Kết quả (Việt) 1:

Bài báo này đề xuất một sức mạnh hiệu quả chế độ lựa chọn và quyền lực phân bổ đề án trong hệ thống thông tin (D2D) thiết bị điện thoại như một lót cùng tồn tại với mạng di động. Chương trình được đề xuất được thực hiện dựa trên tìm kiếm đầy đủ của tất cả chế độ có thể kết hợp của các thiết bị mà bao gồm chỉ số chế độ cho tất cả các thiết bị trong hệ thống. Cụ thể, các chương trình được đề xuất bao gồm hai bước. Trước tiên, chúng tôi tính toán tối ưu sức mạnh đối với tối đa hiệu quả năng lượng cho tất cả các chế độ có thể của mỗi thiết bị. Từ năng lượng-hiệu quả không phải là một chức năng lõm cho sức mạnh truyền, chúng tôi có được giải pháp suboptimal bằng cách sử dụng các bề lom của hạ và ràng buộc cho năng lượng hiệu quả. Powerefficiencies cho tất cả các chế độ có thể của mỗi thiết bị được thu được bằng việc phân bổ quyền lực suboptimal trong bước đầu tiên. Trong bước thứ hai, chúng tôi chọn một trình tự chế độ đó có tối đa hiệu quả năng lượng trong số tất cả các kết hợp chế độ có thể của các thiết bị dựa trên thu được năng lượng hiệu quả trong bước đầu tiên. Sau đó, chúng tôi có thể có cùng được suboptimal truyền tải điện và chế độ tối đa hóa hiệu quả năng lượng. Các đề án suboptimal đề xuất phân bổ quyền lực và chọn chế độ thực hiện gần ràng buộc đối với hiệu quả năng lượng. Kết quả mô phỏng cũng cho thấy rằng các đề án đề xuất nhanh hơn so với các chương trình thông thường đối với công suất năng lượng-hiệu quả và hệ thống.Được đăng trong:

Kết quả (Việt) 2:

Bài báo này đề xuất một hệ thống (D2D) truyền năng lượng hiệu quả lựa chọn chế độ và phương án phân bổ điện năng trong thiết bị đến thiết bị như một cuộc chung sống underlay với các mạng di động. Các đề án đề xuất được thực hiện dựa trên việc tìm kiếm đầy đủ của tất cả các chế độ kết hợp có thể có của các thiết bị đó bao gồm các chỉ số chế độ đối với tất cả các thiết bị trong hệ thống. Cụ thể, đề án đề xuất bao gồm hai bước. Đầu tiên, chúng tôi tính toán điện năng tối ưu đối với các điện hiệu quả tối đa cho tất cả các chế độ có thể có của mỗi thiết bị với. Kể từ khi điện hiệu quả không phải là một chức năng lõm cho sức mạnh truyền, chúng ta có được những giải pháp tối ưu bằng cách sử dụng các tính lõm của các ràng buộc trên và dưới cho sức mạnh hiệu quả. Các powerefficiencies cho tất cả các chế độ có thể có của mỗi thiết bị thu được bằng việc phân bổ điện năng tối ưu ở bước đầu tiên. Trong bước thứ hai, chúng tôi chọn một chuỗi chế độ mà có sức mạnh hiệu quả tối đa trong tất cả các chế độ kết hợp có thể có của các thiết bị dựa trên thu được năng lượng hiệu quả trong các bước đầu tiên. Sau đó, chúng ta có thể cùng nhau có được sức mạnh truyền tải tối ưu và các chế độ tối đa hóa sức mạnh hiệu quả. Đề án đề xuất tối ưu cho việc phân bổ quyền lực và lựa chọn chế độ thực hiện gần với giới hạn trên đối với sức mạnh hiệu quả với. Các kết quả mô phỏng cũng cho thấy rằng, kế hoạch đề xuất lớn hơn các chương trình thông thường đối với các quyền lực hiệu quả và hệ thống công suất với. Xuất bản: