Figure6(b)),orbeingattractedbyaland

Figure6(b)),orbeingattractedbyalandmarkbuilding(SeeFigure6(c))couldgenerate a stay point. Here,wehopetorepresenteachstayofauseraspreciselyaspossible.Unfortunately, we have to use a proper georegion to specify an individual’s stay for to the following reasons. First,astrictregionsize,suchas20×20meters,mightbemorecapableofaccurately identifyingabusinesslikeaStarbucks visitedby auser;however, itwouldcause many stays to remain undetected. As demonstrated in Figure 6(a), a user could enter a shopping mall from Gate A while leaving the mall from Gate B (see the blue line). Given a shopping mall could cover a 150×150 meter georegion, the distance between the last GPS point before entering the mall and the first point after coming out from the mall could be larger than 150 meters (i.e., the user’s stay at this shopping mall cannotbedetectedusingaverysmallregionconstraintlike20meters).Moreover,even ifauserleavestheshoppingmallfromthesamegatetheyentered,likeGateC,inmost cases, the distance between the last GPS point before entering and the first point after comingoutcouldbelargerthan100meters.Typically,theGPSdevicesneedsometime to relocate themselves after coming back outdoors, while people do not have patience to wait. Second, sometimes a very small region constraint could cause the stays of people to beoverdetected. AsshowninFigure6(b)and(c),multiplestaypointscouldbedetected when people stroll along a beach or wander around a landmark. This is not aligned with people’s intuitiveness, as in their minds they only access one place (the beach or the landmark). Using the algorithm shown in Figure 7, these stay points can be detected automatically from a user’s GPS trajectory. For instance, in our experiment, if an individual spent more than 30 minutes within a distance of 200 meters, the region is detected

Kết quả (Việt) 1:

Figure6(b)),orbeingattractedbyalandmarkbuilding(SeeFigure6(c)) couldgenerate nhiệt độ trú. Ở đây, wehopetorepresenteachstayofauseraspreciselyaspossible. Thật không may, chúng tôi có thể sử dụng một georegion thích hợp để xác định một cá nhân lần lưu trú cho đến những lý do sau đây. Đầu tiên, astrictregionsize, suchas20 × 20meters, mightbemorecapableofaccurately identifyingabusinesslikeaStarbucks visitedby auser; Tuy nhiên, itwouldcause nhiều vẫn ở lại không phát hiện. Như thể hiện trong hình 6(a), người dùng có thể nhập một trung tâm mua sắm từ Gate A trong khi rời khỏi Trung tâm mua sắm từ Gate B (nhìn thấy dòng màu xanh). Cho một trung tâm mua sắm có thể bao gồm một 150 x 150 mét georegion, khoảng cách giữa điểm cuối cùng GPS trước khi vào Trung tâm mua sắm và điểm chính sau khi ra từ Trung tâm mua sắm có thể là lớn hơn 150 mét (tức là, người dùng trú lúc này cannotbedetectedusingaverysmallregionconstraintlike20meters shopping mall). Hơn nữa, ngay cả ifauserleavestheshoppingmallfromthesamegatetheyentered, likeGateC, trường hợp ở tận trong sâu, khoảng cách giữa điểm cuối cùng GPS trước khi vào và chính điểm sau khi comingoutcouldbelargerthan100meters. Thông thường, theGPSdevicesneedsometime để tản sau khi sắp trở lại ngoài trời, trong khi những người không có kiên nhẫn để chờ đợi. Thứ hai, đôi khi một hạn chế khu vực rất nhỏ có thể gây ra các vẫn của mọi người beoverdetected. AsshowninFigure6 (b) và (c), multiplestaypointscouldbedetected khi mọi người đi dạo dọc theo bãi biển hoặc đi lang thang xung quanh một mốc. Điều này không liên kết với nhân dân intuitiveness, như trong tâm trí của họ, họ chỉ truy cập một nơi (bãi biển hoặc mốc). Sử dụng các thuật toán Hiển thị trong hình 7, trú điểm có thể được phát hiện tự động từ một người sử dụng GPS quỹ đạo. Ví dụ, trong thử nghiệm của chúng tôi, nếu một cá nhân đã dành hơn 30 phút trong một khoảng cách 200 mét, vùng được phát hiện

Kết quả (Việt) 2:

Figure6 (b)), orbeingattractedbyalandmarkbuilding (SeeFigure6 (c)) couldgenerate một điểm nghỉ. Ở đây, wehopetorepresenteachstayofauseraspreciselyaspossible.Unfortunately, chúng ta phải sử dụng một georegion thích hợp để xác định một cá nhân ở đối với các lý do sau. Đầu tiên, astrictregionsize, suchas20 × 20meters, identifyingabusinesslikeaStarbucks mightbemorecapableofaccurately visitedby auser, tuy nhiên, itwouldcause nhiều đợt nghỉ để không bị phát hiện. Như thể hiện trong hình 6 (a), người dùng có thể nhập vào một trung tâm mua sắm từ cổng A trong khi rời khỏi trung tâm mua sắm từ cổng B (xem đường màu xanh). Với một trung tâm mua sắm có thể bao gồm một georegion 150 × 150 mét, khoảng cách giữa các điểm GPS cuối cùng trước khi bước vào trung tâm mua sắm và các điểm fi đầu tiên sau khi bước ra từ trung tâm mua sắm có thể lớn hơn 150 mét (tức là, nghỉ của người dùng tại trung tâm mua sắm này cannotbedetectedusingaverysmallregionconstraintlike20meters) .Moreover, thậm chí ifauserleavestheshoppingmallfromthesamegatetheyentered, likeGateC, sâu thẳm trường hợp, khoảng cách giữa các điểm GPS cuối cùng trước khi bước vào và điểm đầu tiên kinh sau comingoutcouldbelargerthan100meters.Typically, theGPSdevicesneedsometime chuyển nơi ở chính mình sau khi trở về ở ngoài trời, trong khi mọi người không có kiên nhẫn để chờ đợi. Thứ hai, đôi khi một hạn chế khu vực rất nhỏ có thể gây ra các đợt nghỉ của người dân để beoverdetected. AsshowninFigure6 (b) và (c), multiplestaypointscouldbedetected khi mọi người đi dạo dọc bãi biển hoặc đi lang thang xung quanh một mốc. Điều này không phù hợp với trực giác nhạy bén của người dân, như trong tâm trí của họ, họ chỉ truy cập vào một nơi (các bãi biển hoặc các mốc). Sử dụng thuật toán thể hiện trong hình 7, các điểm nghỉ có thể được phát hiện tự động từ GPS quỹ đạo của người dùng. Ví dụ, trong thí nghiệm của chúng tôi, nếu một cá nhân đã dành hơn 30 phút trong khoảng cách 200 mét, khu vực này được phát hiện