The use case we pursue in this pape

The use case we pursue in this paper starts from a Linked
Open Dataset publishing various World Bank indicators. Among
many others, this dataset captures the number of scientific journal
publications in different countries over a period of more than
25 years. An analyst may be interested in which factors drive a high
increase in that indicator. Thus, she needs to first determine the
trend in the data. Then, additional background knowledge about the
countries is gathered from the Web of Linked Data, which helps
her in identifying relevant factors that may explain a high or low
increase in scientific publications. Such factors are obtained, e.g., by
running a correlation analysis, and the significant correlations can
be visualized for a further analysis, and for determining outliers
from the trend

Kết quả (Việt) 1:

Trường hợp sử dụng chúng ta theo đuổi trong bài báo này bắt đầu từ một liên kếtMở bộ dữ liệu xuất bản chỉ số ngân hàng thế giới khác nhau. Trong số cácnhiều người khác, số liệu này nắm bắt số lượng các tạp chí khoa họcẤn phẩm các quốc gia khác nhau trong một khoảng thời gian hơn25 năm. Một nhà phân tích có thể quan tâm đến những yếu tố lái xe caotăng chỉ số đó. Vì vậy, cô ấy cần phải đầu tiên xác định cácxu hướng trong dữ liệu. Sau đó, thêm nền kiến thức về cácnước được thu thập từ các trang Web của liên kết dữ liệu, giúpcô ấy trong việc xác định yếu tố liên quan có thể giải thích một cao hay thấptăng trong các ấn phẩm khoa học. Các yếu tố thu được, ví dụ, bằng cáchchạy phân tích tương quan, và có thể mối tương quan đáng kểđược hình dung cho một phân tích xa hơn, và để xác định các outlierstừ các xu hướng

Kết quả (Việt) 2:

Các trường hợp sử dụng chúng ta theo đuổi trong bài báo này bắt đầu từ một liên kết
mở Dataset xuất bản các chỉ tiêu Ngân hàng thế giới khác nhau. Trong số
nhiều người khác, số liệu này bắt các số tạp chí khoa học
ấn phẩm ở các nước khác nhau trong một khoảng thời gian hơn
25 năm. Một nhà phân tích có thể được quan tâm, trong đó yếu tố lái xe một cao
tăng chỉ số đó. Vì vậy, cô ấy cần phải đầu tiên xác định các
xu hướng trong dữ liệu. Sau đó, nền tảng kiến thức bổ sung về
nước được thu thập từ các trang web của liên kết dữ liệu, giúp
cô trong việc xác định các yếu tố liên quan có thể giải thích một cao hay thấp
tăng trong các ấn phẩm khoa học. Những yếu tố này được thu được, ví dụ, bằng cách
chạy một phân tích tương quan, và các mối tương quan đáng kể có thể
được hiển thị cho một phân tích sâu hơn, và để xác định giá trị ngoại lai
từ xu hướng