As we mentioned in Chapter 6, it is

As we mentioned in Chapter 6, it is a good idea to include measures of effect size when describing the results of an experiment. A typical measure of effect size for a repeated measures design is the strength of association measure called eta squared (2). The value of eta squared for the time-perception experiment was .80. This value indicates that a large proportion of variation in participants’ time estimates can be accounted for by the independent variable of interval length. You can find more information about the calculation of effect sizes and their interpretation in Chapters 11 and 12. In Chapter 12 we illustrate how to calculate eta squared using the data found in Table 7.4.

Kết quả (Việt) 1:

Như chúng tôi đã đề cập trong chương 6, nó là một ý tưởng tốt để bao gồm các biện pháp có hiệu lực kích thước khi mô tả các kết quả của thử nghiệm. Một biện pháp tiêu biểu có hiệu lực kích thước thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp là sức mạnh của Hiệp hội đo lường được gọi là eta bình phương (2). Giá trị của eta squared cho thử nghiệm thời gian, nhận thức là.80. Giá trị này chỉ ra rằng một tỷ lệ lớn các biến thể trong người tham gia thời gian ước tính có thể được chiếm bởi biến độc lập của khoảng thời gian dài. Bạn có thể nhiều thêm thông tin về tính toán kích thước hiệu quả và giải thích của họ trong chương 11 và 12. Chương 12 chúng tôi minh họa làm thế nào để tính toán eta bình phương bằng cách sử dụng dữ liệu tìm thấy trong bảng 7.4.

Kết quả (Việt) 2:

Như chúng tôi đã đề cập trong Chương 6, nó là một ý tưởng tốt để bao gồm các biện pháp kích thước hiệu ứng khi mô tả các kết quả của một thử nghiệm. Một biện pháp điển hình kích thước hiệu ứng cho một thiết kế biện pháp lặp đi lặp lại là thế mạnh của biện pháp hiệp hội gọi là eta bình phương (? 2). Giá trị của eta bình cho thí nghiệm thời gian nhận thức là 0,80. Giá trị này chỉ ra rằng một phần lớn của sự biến đổi trong ước tính thời gian tham gia 'có thể được giải thích bởi các biến độc lập có độ dài khoảng thời gian. Bạn có thể fi nd thêm thông tin về việc tính toán kích thước hiệu quả và ý nghĩa của chúng trong Chương 11 và 12. Trong chương 12, chúng tôi minh họa làm thế nào để tính toán eta bình phương bằng cách sử dụng dữ liệu tìm thấy trong Bảng 7.4.