Spatiotemporal applications are wid

Spatiotemporal applications are widely used in the
research area. The Spatiotemporal access methods
are secret into four categories. The BBx-index
Structure algorithm is fourth category of
Spatiotemporal access method. The new algorithm is
proposed for past, present and future detection of
moving objects. In this proposed algorithm contains
tree construction, object insertion, updation and
migration. Multidimensional object data is converted
to single dimensional data using Hilbert curve. This
paper precisely focuses on to reduce the migration
process done by the existing BBx index method and
minimized time complexity. The speed detection is
also one of the important parts in the future detection
which can be achieved by calculating the object
transfer speed.

Kết quả (Việt) 1:

Spatiotemporal ứng dụng được sử dụng rộng rãi trong các
nghiên cứu khu vực. Các phương pháp tiếp cận Spatiotemporal
là bí mật thành bốn loại. Mục BBx
thuật toán cấu trúc là loại thứ tư của
Spatiotemporal truy cập phương pháp. Các thuật toán mới là
phát hiện đề xuất cho quá khứ, hiện tại và tương lai của
di chuyển các đối tượng. Trong thuật toán được đề xuất này chứa
cây xây dựng, đối tượng chèn, updation và
di chuyển. Dữ liệu đa chiều đối tượng chuyển đổi
duy nhất dữ liệu chiều bằng cách sử dụng đường cong Hilbert. Điều này
giấy chính xác tập trung vào để giảm việc di chuyển
quá trình thực hiện bằng phương pháp hiện có chỉ số BBx và
giảm thiểu thời gian phức tạp. Phát hiện tốc độ là
cũng là một trong những phần quan trọng trong việc phát hiện trong tương lai
mà có thể đạt được bằng cách tính toán đối tượng
tốc độ chuyển.