In a CRM system, the multiple sourc

In a CRM system, the multiple sources of information about customers, their
preferences, and their behavior is entered into a large database called a data warehouse.
On a regular basis, analysts query the data warehouse using sophisticated software tools to perform data mining and statistical modeling. Data mining (also called analytical processing) is a technique that examines stored information and looks for patterns in the data that are not yet known or suspected. In CRM, analysts might apply data mining techniques to the data warehouse and find that customers often buy two specific products at the same time. By offering both products together at a reduced price whenever a customer views either product page, the company could increase sales of both products. Statistical modeling is a technique that tests theories that CRM analysts have about relationships among elements of customer and sales data. For example, a statistical model could be used to test whether free shipping increases sales enough to cover the cost of offering the free shipping. Figure 4-10 show's the elements in a typical
CRM system.

Kết quả (Việt) 1:

Trong một hệ thống CRM, nhiều nguồn thông tin về khách hàng của họsở thích, và hành vi của họ nhập vào một cơ sở dữ liệu lớn được gọi là một nhà kho dữ liệu.Trên cơ sở thường xuyên, các nhà phân tích truy vấn kho dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ phần mềm phức tạp để thực hiện khai thác dữ liệu và mô hình thống kê. Khai thác dữ liệu (tiếng Anh thường gọi là phân tích xử lý) là một kỹ thuật kiểm tra thông tin lưu trữ và tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu đó chưa được biết hoặc nghi ngờ. Trong CRM, nhà phân tích có thể áp dụng kỹ thuật khai thác mỏ dữ liệu để các nhà kho dữ liệu và tìm thấy rằng khách hàng thường mua sản phẩm cụ thể hai cùng một lúc. Bằng cách cung cấp cả hai sản phẩm với nhau tại một mức giá giảm bất cứ khi nào một khách hàng xem hai trang sản phẩm, công ty có thể tăng doanh thu của cả hai sản phẩm. Thống kê mô hình là một kỹ thuật kiểm tra lý thuyết có CRM phân tích về mối quan hệ giữa các yếu tố dữ liệu khách hàng và bán hàng. Ví dụ, một mô hình thống kê có thể được sử dụng để kiểm tra xem miễn phí vận chuyển tăng doanh thu đủ để trang trải chi phí cung cấp miễn phí vận chuyển. Hình 4-10 Hiển thị của các yếu tố trong một điển hìnhHệ thống CRM.

Kết quả (Việt) 2:

Trong một hệ thống CRM, nhiều nguồn thông tin về khách hàng, họ
thích, và hành vi của họ được nhập vào một cơ sở dữ liệu lớn được gọi là một kho dữ liệu.
Trên cơ sở thường xuyên, các nhà phân tích truy vấn các kho dữ liệu sử dụng các công cụ phần mềm chuyên dụng để thực hiện khai thác dữ liệu và thống kê người mẫu. Khai thác dữ liệu (còn gọi là xử lý phân tích) là một kỹ thuật kiểm tra các thông tin được lưu trữ và tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu mà chưa được biết hoặc nghi ngờ. Trong CRM, các nhà phân tích có thể áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu với kho dữ liệu và thấy rằng khách hàng thường mua hai sản phẩm cụ thể cùng một lúc. Bằng cách cung cấp cả các sản phẩm với nhau ở một mức giá giảm bất cứ khi nào khách hàng xem hoặc trang sản phẩm, công ty có thể tăng doanh số bán hàng của cả hai sản phẩm. Mô hình thống kê là một kỹ thuật kiểm tra giả thuyết rằng CRM phân tích có về mối quan hệ giữa các yếu tố của khách hàng và dữ liệu bán hàng. Ví dụ, một mô hình thống kê có thể được sử dụng để kiểm tra xem miễn phí vận chuyển tăng doanh thu đủ để trang trải các chi phí của sản phẩm có miễn phí vận chuyển. Hình 4-10 cho thấy là các yếu tố trong một điển hình
hệ thống CRM.