As illustrated in Figure 4.5, the Dolby AC-3 encoder first employs an  dịch - As illustrated in Figure 4.5, the Dolby AC-3 encoder first employs an  Việt làm thế nào để nói

As illustrated in Figure 4.5, the D

As illustrated in Figure 4.5, the Dolby AC-3 encoder first employs an MDCT to transform the audio signals from the time domain to frequency domain. Then, adjacent transform coefficients are grouped into nonuniform subbands that approximate the critical bands of the human auditory system. Transform coefficients within one subband are converted to a floating-point representation, with one or more mantissas per exponent. The exponents are encoded by a suitable strategy according to the required time and frequency resolution and fed into the psychoacoustic model. Then, the psychoacoustic model calculates the perceptual resolution according to the encoded exponents and the proper perceptual parameters. Finally, both the perceptual resolution and the available bits are used to decide the mantissa quantization. One distinctive feature of Dolby AC-3 is the intimate relationship among exponent coding, psychoacoustic models, and the bit allocation. This relationship can be described most conveniently by the hybrid backward/forward bit allocation. The encoded exponents provide an estimate of the spectral envelope, which, in turn, is used in the psychoacoustic model to determine the mantissa quantization. While most audio encoders need to transmit side information about the mantissa quantization, the AC-3 decoder can automatically derive the quantizer information from the decoded exponents. The basic problem with this approach is that the exponents are subject to limited time-frequency resolution and hence fail to provide a detailed psychoacoustic analysis. Further improvement can be realized by computing an ideal bit allocation based on full knowledge of the input signal and then transmitting additional side information that indicates the difference between the ideal bit allocation and the core bit allocation derived from the exponents.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Như minh họa trong hình 4.5, mã hóa Dolby AC-3 đầu tiên sử dụng một MDCT để biến đổi các tín hiệu âm thanh từ miền thời gian để tên miền tần số. Sau đó, Hệ số chuyển đổi liền kề được nhóm lại thành subbands nonuniform gần đúng những ban nhạc quan trọng của hệ thống thính giác của con người. Biến đổi hệ số trong một subband được chuyển đổi sang một đại diện floating-point, với một hoặc nhiều mantissas một số mũ. Các số mũ được mã hóa theo một chiến lược phù hợp theo yêu cầu thời gian và độ phân giải tần số và đưa vào các mô hình psychoacoustic. Sau đó, các mô hình psychoacoustic tính toán độ phân giải perceptual theo số mũ được mã hóa và các tham số thích hợp perceptual. Cuối cùng, độ phân giải perceptual lẫn các bit có sẵn được sử dụng để quyết định sự lượng tử hóa mantissa. Một tính năng đặc biệt của Dolby AC-3 là mối quan hệ thân mật giữa các số mũ mã hóa, mô hình psychoacoustic, và việc phân bổ các bit. Mối quan hệ này có thể được mô tả đặt thuận tiện của việc phân bổ quay trở lại/chuyển tiếp chút lai. Số mũ mã hóa cung cấp một ước tính của quang phổ phong bì, đó, lần lượt, được sử dụng trong các mô hình psychoacoustic để xác định sự lượng tử hóa mantissa. Trong khi hầu hết các bộ mã hóa âm thanh cần phải truyền tải bên thông tin về sự lượng tử hóa mantissa, các bộ giải mã AC-3 có thể tự động lấy được thông tin XviD từ số mũ decoded. Vấn đề cơ bản với phương pháp này là các số mũ có thể giới hạn thời gian-tần số độ phân giải và do đó không cung cấp một phân tích chi tiết psychoacoustic. Cải thiện hơn nữa có thể được thực hiện bởi máy tính một phân bổ bit lý tưởng dựa trên kiến thức đầy đủ của các đầu vào tín hiệu và sau đó truyền thông tin bổ sung bên chỉ ra sự khác biệt giữa việc phân bổ các bit lý tưởng và cốt lõi chút phân bổ có nguồn gốc từ các số mũ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Như được minh họa trong hình 4.5, Dolby AC-3 encoder đầu tiên sử dụng một MDCT để biến đổi các tín hiệu âm thanh từ miền thời gian vào miền tần số. Sau đó, tiếp giáp với biến đổi hệ số được nhóm lại thành các băng con không đồng dạng gần đúng rằng các ban nhạc quan trọng của hệ thống thính giác của con người. Chuyển đổi hệ số trong một băng con được chuyển đổi thành một đại diện nổi-điểm, với một hoặc nhiều mantissas mỗi số mũ. Các số mũ này được mã hóa bằng một chiến lược phù hợp theo yêu cầu thời gian và tần số có độ phân giải và đưa vào mô hình của tâm lý học. Sau đó, các mô hình tính toán độ phân giải của tâm lý học nhận thức theo các số mũ mã hóa và các thông số nhận thức đúng đắn. Cuối cùng, cả hai độ phân giải tri giác và các bit đều được sử dụng để quyết định sự lượng mantissa. Một tính năng đặc biệt của Dolby AC-3 là các mối quan hệ thân thiết giữa các số mũ mã hóa, các mô hình của tâm lý học, và việc phân bổ bit. Mối quan hệ này có thể được mô tả thuận tiện nhất bởi sau / phía trước phân bổ bit lai. Các số mũ mã hóa cung cấp một ước tính của các phong bì phổ, trong đó, lần lượt, được sử dụng trong các mô hình của tâm lý học để xác định lượng hóa mantissa. Trong khi hầu hết các bộ mã hóa âm thanh cần để truyền tải thông tin phụ về sự lượng mantissa, AC-3 bộ giải mã có thể tự động lấy được các thông tin lượng tử từ các số mũ giải mã. Các vấn đề cơ bản của phương pháp này là các số mũ có thể phân giải thời gian-tần số hạn chế và do đó không cung cấp một phân tích chi tiết của tâm lý học. Cải thiện hơn nữa có thể được thực hiện bằng cách tính toán phân bổ một chút lý tưởng dựa trên kiến ​​thức đầy đủ của các tín hiệu đầu vào và sau đó truyền thông tin phụ thêm mà chỉ ra sự khác biệt giữa việc phân bổ chút lý tưởng và việc phân bổ bit lõi có nguồn gốc từ các số mũ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: