referred to as reliable, and elemen

referred to as reliable, and elements that are dominated by noise, referred to as unreliable. This information
is stored in the so-called mask. The unreliable elements are then eliminated during the
recognition. In this section we demonstrate that the voicing information of filter-bank
channels can provide vital information for estimation of mask employed in MFT-based
speech and speaker recognition systems.

Kết quả (Việt) 1:

được gọi là đáng tin cậy, và các yếu tố chủ yếu là tiếng ồn, gọi là không đáng tin cậy. Thông tin này được lưu trữ trong cái gọi là mặt nạ. Các yếu tố không đáng tin cậy sau đó được loại bỏ trong các công nhận. Trong phần này, chúng tôi chứng minh rằng thông tin lồng tiếng của bộ lọc-ngân hàng Kênh có thể cung cấp các thông tin quan trọng cho các ước tính của mặt nạ làm việc trong dựa trên MFT Hệ thống công nhận bài phát biểu và diễn giả.

Kết quả (Việt) 2:

gọi là đáng tin cậy, và các yếu tố đó được chi phối bởi tiếng ồn, được gọi là không đáng tin cậy. Thông tin này
được lưu trữ trong mặt nạ cái gọi là. Các yếu tố đáng tin cậy sau đó được loại bỏ trong quá trình
công nhận. Trong phần này, chúng tôi chứng minh rằng những thông tin lồng tiếng của bộ lọc ngân hàng
kênh có thể cung cấp thông tin quan trọng cho tính toán của mặt nạ làm việc trong MFT dựa trên
các hệ thống nhận dạng giọng nói và loa.