The system splits the input data-se

The system splits the input data-set into multiple chunks, each of which is assigned a map task that can process the data in parallel.
Each map task reads the input as a set of (key, value) pairs and produces a transformed set of (key, value) pairs as the output. The framework shuffles and sorts outputs of the map tasks, sending the intermediate (key, value) pairs to the reduce tasks, which group them into final results. MapReduce uses JobTracker and TaskTracker mechanisms to schedule tasks, monitor them, and restart any that fail.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống đầu vào dữ liệu thiết lập chia tách nhiều khối, mỗi trong số đó được giao một nhiệm vụ bản đồ mà có thể xử lý dữ liệu song song. Mỗi tác vụ đồ đọc các đầu vào như là một cặp thiết lập của (chính, giá trị) và tạo ra một cặp chuyển đổi thiết lập của (chính, giá trị) là đầu ra. Khuôn khổ shuffles và sắp xếp các kết quả đầu ra của các tác vụ đồ, gửi các cặp Trung cấp (chìa khóa, giá trị) với nhiệm vụ giảm, mà nhóm chúng thành kết quả cuối cùng. MapReduce sử dụng cơ chế JobTracker và TaskTracker để lịch trình công việc, theo dõi chúng, và khởi động lại bất kỳ mà không thành công.

Kết quả (Việt) 2:

Hệ thống chia tách các dữ liệu đầu vào thiết lập thành nhiều khối, mỗi trong số đó được giao một nhiệm vụ bản đồ có thể xử lý dữ liệu song song.
Mỗi công việc đồ lần đọc đầu vào là một tập hợp (key, value) theo cặp và sản xuất một bộ chuyển đổi của (key, value) cặp như đầu ra. Các shuffle khuôn khổ và các loại quả của các nhiệm vụ bản đồ, gửi các trung gian (key, value) cặp với giảm nhiệm vụ, trong đó nhóm chúng thành kết quả cuối cùng. MapReduce sử dụng cơ chế JobTracker và TaskTracker để sắp xếp công việc, giám sát họ, và khởi động lại bất kỳ thất bại.