mean and standard deviationIn chapt

mean and standard deviation
In chapter 1 we saw that is usually necessary to make repeated measurements in many analytical experiments in order to reveal the presence of radom errors. This chapter applies some fundamental statistical concepts to such a situation . we will start by looking again at the example in chapter 1 which considered the results of five replicate done by each of four students. These results are reproduced below.
Two criteria were used to compare these results, the average value (technically known as a measure of location) and the degree of spread ( or dispersion). The average value used was the arithmetic mean, x( gach dau) ( usually abbreviated to the mean), which is the sum of all the measurements, divided by the number of measurements,
In chapter 1 the spread was measured by the difference between the highest and lowest values. A more useful measure, which utilizes all the values, is the standard deviation, s, which is defined as follows:
The standard deviation, e, of n measurements is given by

The calculation of these statistics can be illustrated by an example

Kết quả (Việt) 1:

có ý nghĩa và độ lệch chuẩnTrong chương 1 chúng tôi thấy đó là thường cần thiết để thực hiện phép đo lặp đi lặp lại trong nhiều thí nghiệm phân tích để tiết lộ sự hiện diện của radom lỗi. Chương này áp dụng một số khái niệm cơ bản thống kê cho một tình huống như vậy. chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách xem lại ví dụ trong chương 1 coi là kết quả của năm replicate thực hiện bởi mỗi bốn học sinh. Những kết quả này được sao chép dưới đây. Hai tiêu chí được sử dụng để so sánh các kết quả này, giá trị trung bình (về mặt kỹ thuật được biết đến như là một biện pháp của vị trí) và mức độ lây lan (hoặc phân tán). Giá trị trung bình được sử dụng là trung bình cộng, x (gach dau) (thường viết tắt là trung bình), mà là tổng của tất cả các phép đo, chia cho số đo, Trong chương 1 sự lây lan đã được đo bởi sự khác biệt giữa các giá trị cao nhất và thấp nhất. Một biện pháp hữu ích hơn, sử dụng tất cả các giá trị, là độ lệch chuẩn, s, được định nghĩa như sau:Độ lệch chuẩn, e, n đo lường được cho bởi Tính toán các số liệu thống kê có thể được minh họa bằng một ví dụ

Kết quả (Việt) 2:

nghĩa và độ lệch chuẩn
Trong chương 1, chúng tôi thấy rằng thường là cần thiết để thực hiện các phép đo lặp đi lặp lại trong nhiều thí nghiệm phân tích để thấy sự hiện diện của các lỗi Radom. Chương này áp dụng một số khái niệm thống kê cơ bản để một tình huống như vậy. chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc nhìn lại các ví dụ trong chương 1 mà được coi là kết quả của năm lặp lại được thực hiện bởi mỗi bốn sinh viên. Những kết quả này được sao chép dưới đây.
Hai tiêu chí được sử dụng để so sánh các kết quả, giá trị trung bình (về mặt kỹ thuật được biết đến như một biện pháp của địa điểm) và mức độ lây lan (hoặc phân tán). Các giá trị trung bình được sử dụng là trung bình cộng, x (gach dau) (thường được viết tắt là giá trị trung bình), đó là tổng hợp của tất cả các phép đo, chia cho số đo,
Trong chương 1 sự lây lan được đo bởi sự khác biệt giữa cao nhất và giá trị thấp nhất. Một biện pháp hữu ích hơn, trong đó sử dụng tất cả các giá trị, là độ lệch chuẩn, s, được định nghĩa như sau:
Độ lệch chuẩn, e, n của phép đo được cho bởi Việc tính toán các số liệu thống kê có thể được minh họa bằng một ví dụ