The algorithm calculates a good-shi

The algorithm calculates a good-shift array of length m + 1 that determines
the next jumping position using the maximum possible shift distance from the structure of the pattern.
The overall shift value is then determined by choosing the longer distance between both the bad-shift
and good-shift arrays. The classic quick search algorithm and our improved variant do not use the good
suffix rule; hence, the corresponding good shift array equation is not presented here. Interested readers,
please refer to the original paper by Boyer and Moore

Kết quả (Việt) 1:

Các thuật toán tính toán một mảng tốt-thay đổi chiều dài m + 1 mà xác địnhtiếp theo vị trí nhảy qua khoảng cách tối đa có thể chuyển từ cấu trúc của các mô hình.Giá trị tổng thể của sự thay đổi sau đó được xác định bằng cách chọn khoảng cách dài hơn giữa cả hai xấu sự-thay đổivà tốt-thay đổi mảng. Các thuật toán tìm kiếm nhanh cổ điển và biến thể cải tiến của chúng tôi không sử dụng tốthậu tố quy tắc; do đó, phương trình tương ứng mảng tốt thay đổi không được trình bày ở đây. Độc giả quan tâm,vui lòng tham khảo bài báo ban đầu của Boyer và Moore

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán tính toán một mảng tốt ca chiều dài m + 1 để xác định
vị trí nhảy tiếp theo bằng cách sử dụng sự thay đổi có thể có khoảng cách tối đa từ cấu trúc của mô hình.
Sau đó các giá trị thay đổi tổng thể được xác định bằng cách chọn khoảng cách dài hơn giữa hai xấu-shift
và mảng tốt-shift. Các thuật toán tìm kiếm nhanh chóng cổ điển và biến thể cải tiến của chúng tôi không sử dụng tốt
quy tắc hậu tố; do đó, phương trình mảng dịch chuyển tương ứng tốt không trình bày ở đây. Độc giả quan tâm,
xin vui lòng tham khảo các bài báo gốc của Boyer và Moore