Ads mailed – This is the cumulative

Ads mailed – This is the cumulative number of ads mailed starting with the best
prospects and advancing to less well qualified prospects.
Cum. % class – This is the cumulative percentage of the sales expected from ads sent to
prospects in the bins up to and including the one with the percentage.For example, we
expect to receive 50% of total sales from ads sent to the prospects in the tow highest-priority bins.
Expected sales – This is the total number of sales that can be expected from the
cumulative number of ads mailed to customers in bins up to and including the current
one. In this example, it is believed that of the total population (100,000) about 10% will
respond resulting in sales of 10,000 units if all customers are targeted. So the expected
cumulative sales for a bin are calculated by multiplying the expected total sales (10,000)
by the cumulative percentage of the class up to and including the bin (“Cum. % class”).
For example, if ads are mailed to customers falling in bins 1 and 2, then about 50% of the
10,000 expected sales will be achieved resulting in cumulative expected sales of 5,000
units.
Cum. Gain – This is the ratio of the expected sales using the model to prioritize the
prospects divided by the expected sales if a random mailing was done. In this example
we see that by targeting the customers in bins 1 and 2, we will get about 2.50 times as
many sales as if we mailed the same number of ads to a random set of customers. Thus
our return on investment (ROI) is increased by 2.5 if we target this group. Note that if we
increase the number of ads mailed to include less qualified customers in higher bins, the
gain decreases because we are now mailing to people who are less likely to respond. If
we send ads to all 100,000 potential customers then the gain is 1.00 because are not doing
any selective targeting
Lift – This is the ratio of the expected sales for the prospects in a bin (“% of class”)
divided by the percent of the population in the bin (“% of population”). As you send ads

Kết quả (Việt) 1:

Quảng cáo gửi-đây là một số tích lũy của quảng cáo gửi bắt đầu với sự tốt nhất khách hàng tiềm năng và tiến đến ít khách hàng tiềm năng cũng đủ điều kiện.Cum. % lớp-đây là tích lũy tỷ lệ phần trăm doanh thu dự kiến từ quảng cáo gửi đến khách hàng tiềm năng trong thùng lên đến và bao gồm một với tỷ lệ phần trăm.Ví dụ, chúng tôi Hy vọng sẽ nhận được 50% tổng doanh thu từ quảng cáo gửi đến khách hàng tiềm năng trong thùng ưu tiên cao nhất kéo.Dự kiến doanh số bán hàng-đây là tổng số bán hàng mà có thể được mong đợi từ các tích lũy số lượng quảng cáo gửi cho khách hàng trong thùng lên đến và bao gồm cả hiện tại một. Trong ví dụ này, nó tin rằng tổng dân số (100.000) khoảng 10% sẽ phản hồi dẫn đến doanh thu của 10.000 đơn vị nếu tất cả khách hàng được nhắm mục tiêu. Vì vậy dự kiến Các bán hàng tích lũy cho một thùng được tính bằng cách nhân tổng doanh số dự kiến (10.000) bởi tỷ lệ tích lũy của các lớp học lên đến và bao gồm cả rác ("Cum. % lớp"). Ví dụ: nếu quảng cáo được gửi cho khách hàng rơi vào thùng 1 và 2, thì khoảng 50% của các 10.000 dự kiến doanh số bán hàng sẽ được đạt được kết quả là tích lũy dự kiến doanh thu của 5.000 đơn vị.Đạt được cum.-đây là tỷ lệ doanh thu dự kiến sẽ sử dụng các mô hình để ưu tiên các khách hàng tiềm năng chia doanh thu dự kiến nếu gửi thư ngẫu nhiên đã được thực hiện. Trong ví dụ này chúng tôi thấy rằng bằng cách nhắm mục tiêu khách hàng trong thùng 1 và 2, chúng tôi sẽ có được 2,50 lần như bán hàng nhiều như nếu chúng tôi gửi cùng một số quảng cáo cho một tập hợp ngẫu nhiên của khách hàng. Do đó chúng tôi lợi tức đầu tư (ROI) tăng 2,5 nếu chúng tôi nhắm mục tiêu nhóm này. Lưu ý rằng nếu chúng tôi tăng số lượng quảng cáo gửi bao gồm đủ điều kiện ít khách trong thùng cao, các đạt được giảm vì chúng tôi bây giờ gửi thư cho những người ít có khả năng đáp ứng. Nếu chúng tôi gửi quảng cáo cho tất cả các khách hàng tiềm năng 100.000 sau đó đạt được là 1,00 vì không làm bất kỳ nhắm mục tiêu chọn lọcNâng-đây là tỷ lệ doanh thu dự kiến cho các khách hàng tiềm năng trong một thùng ("% của lớp")chia phần trăm dân số vào thùng rác ("% dân số"). Khi bạn gửi quảng cáo