LSB in BMP – When embedding a messa

LSB in BMP – When embedding a message in a “raw” image, that has not been changed with
compression, such as a BMP, there exists a trade-off between the invisibility of the message and the
amount of information that can be embedded. A BMP is capable of hiding quite a large message, but
the fact that more bits are altered results in a larger possibility that the altered bits can be seen with the
human eye. The main disadvantage regarding LSB in BMP images is surely the suspicion that might
arise from a very large BMP image being transmitted between parties, since BMP is not widely used
anymore.
Suggested applications: LSB in BMP is most suitable for applications where the focus is on the amount
of information to be transmitted and not on the secrecy of that information.
† LSB in GIF – The strong and weak points regarding embedding information in GIF images using LSB
are more or less the same as those of using LSB with BMP. The main difference is that since GIF
images only have a bit depth of 8, the amount of information that can be hidden is less than with BMP.
GIF images are especially vulnerable to statistical – or visual attacks – since the palette processing that
has to be done leaves a very definite signature on the image. This approach is dependent on the file
format as well as the image itself, since a wrong choice of image can result in the message being
visible.
Suggested applications: LSB in GIF is a very efficient algorithm to use when embedding a reasonable
amount of data in a greyscale image.
† JPEG compression – The process of embedding information during JPEG compression results in a
stego image with a high level of invisibility, since the embedding takes place in the transform domain.
JPEG is the most popular image file format on the Internet and the image sizes are small because of the
compression, thus making it the least suspicious algorithm to use. However, the process of the
compression is a very mathematical process, making it more difficult to implement.
Suggested applications: The JPEG file format can be used for most applications of steganography, but
is especially suitable for images that have to be communicated over an open systems environment like
the Internet.
† Patchwork – The biggest disadvantage of the patchwork approach is the small amount of information
that can be hidden in one image. This property can be changed to accommodate more information but
one may have to sacrifice the secrecy of the information. Patchwork’s main advantage, however, is its
robustness against malicious or unintentional image manipulation. Should a stego image using
patchwork be cropped or rotated, some of the message data may be lost but since the message is
repeatedly embedded in the image, most of the information will survive.
Suggested applications: Patchwork is most suitable for transmitting a small amount of very sensitive
information.
† Spread spectrum – Spread spectrum techniques satisfies most requirements and is especially robust
against statistical attacks, since the hidden information is scattered throughout the image, while not
changing the statistical properties.
Suggested applications: Spread spectrum techniques can be used for most steganography applications,
although its highly mathematical and intricate approach may prove too much for some.

Kết quả (Việt) 1:

LSB trong BMP-khi nhúng một tin nhắn trong một hình ảnh "thô", mà đã không được thay đổi vớinén, chẳng hạn như BMP, có tồn tại một sự đánh đổi giữa tàng hình của tin nhắn và cácsố lượng thông tin có thể được nhúng. Một BMP có khả năng ẩn tin nhắn khá lớn, nhưngthực tế là thêm bit thay đổi kết quả trong một khả năng lớn hơn các bit thay đổi có thể được nhìn thấy với cácmắt người. Những bất lợi chính liên quan đến LSB trong hình ảnh BMP là chắc chắn nghi ngờ có thểphát sinh từ một hình ảnh BMP rất lớn được truyền giữa các bên, vì BMP không được sử dụng rộng rãinữa.Đề nghị ứng dụng: LSB trong BMP là thích hợp nhất cho các ứng dụng mà trọng tâm là về số lượngthông tin được truyền đi và không phải trên các bí mật của thông tin đó. † LSB trong GIF-những điểm mạnh và yếu liên quan đến thông tin nhúng trong hình ảnh GIF sử dụng LSBlà ít nhiều giống như những người sử dụng LSB với BMP. Sự khác biệt chính là rằng kể từ GIFhình ảnh chỉ có một độ sâu bit của 8, số lượng thông tin có thể được ẩn là ít hơn với BMP.Hình ảnh GIF đặc biệt là dễ bị tổn thương để thống kê- hoặc thị giác cuộc tấn công-từ các bảng màu chế biến màđã được thực hiện lại một chữ ký rất rõ ràng trên hình ảnh. Cách tiếp cận này là phụ thuộc vào các tập tinđịnh dạng cũng như hình ảnh chính nó, kể từ khi một sự lựa chọn sai của hình ảnh có thể dẫn đến các tin nhắncó thể nhìn thấy.Đề nghị ứng dụng: LSB trong GIF là một thuật toán rất hiệu quả để sử dụng khi nhúng một hợp lýsố lượng dữ liệu trong một hình ảnh greyscale.† JPEG nén-quá trình nhúng thông tin trong JPEG nén kết quả trong mộtstego các hình ảnh với một mức độ cao của tàng hình, kể từ khi các nhúng diễn ra thuộc phạm vi biến đổi.JPEG là định dạng tập tin hình ảnh phổ biến nhất trên Internet và các kích thước hình ảnh nhỏ vì cácnén, do đó làm cho nó các thuật toán đáng ngờ ít nhất để sử dụng. Tuy nhiên, quá trình cácnén là một quá trình rất toán học, làm cho nó khó khăn hơn để thực hiện.Đề nghị ứng dụng: The JPEG tập tin định dạng có thể được sử dụng cho hầu hết các ứng dụng của steganography, nhưngđặc biệt là phù hợp nhất hình ảnh phải được truyền đạt trong một môi trường hệ thống mở nhưInternet.† Chắp vá-những bất lợi lớn nhất của phương pháp tiếp cận mức lãi suất là số lượng nhỏ thông tinmà có thể được ẩn trong hình ảnh một. Chỗ ở này có thể được thay đổi để biết thêm thông tin nhưngmột có thể phải hy sinh các bí mật của thông tin. Ưu điểm chính của chắp vá, Tuy nhiên, là của nómạnh mẽ chống lại thao tác ảnh độc hại hay không chủ ý. Nên sử dụng hình ảnh stegochắp vá được cắt hoặc xoay, một số thông điệp dữ liệu có thể bị mất nhưng kể từ khi thư lànhiều lần nhúng trong hình ảnh, hầu hết thông tin sẽ sống sót.Đề nghị ứng dụng: chắp vá là thích hợp nhất để truyền một lượng nhỏ rất nhạy cảmthông tin.† Lây lan phổ-lây lan phổ kỹ thuật đáp ứng hầu hết yêu cầu và là mạnh mẽ, đặc biệt làchống lại thống kê tấn công, kể từ khi các thông tin ẩn được rải rác trong suốt hình ảnh, trong khi khôngthay đổi các thuộc tính thống kê.Đề nghị ứng dụng: lây lan phổ kỹ thuật có thể được sử dụng cho hầu hết các ứng dụng steganography,mặc dù phương pháp toán học cao và phức tạp có thể chứng minh quá nhiều cho một số.

Kết quả (Việt) 2:

LSB trong BMP - Khi nhúng một thông điệp trong một hình ảnh "thô", mà đã không được thay đổi với
nén, chẳng hạn như BMP, tồn tại một thương mại-off giữa tàng hình của tin nhắn và
số lượng thông tin có thể được nhúng. Một BMP có khả năng che giấu khá tin lớn, nhưng
thực tế là nhiều bit được thay đổi kết quả trong một khả năng lớn hơn các bit bị thay đổi có thể được nhìn thấy bằng
mắt thường. Nhược điểm chính liên quan đến LSB trong hình ảnh BMP chắc chắn là người ta nghi ngờ rằng có thể
phát sinh từ một hình ảnh BMP rất lớn đang được truyền tải giữa các bên, kể từ BMP không được sử dụng rộng rãi
nữa.
ứng dụng đề nghị: LSB trong BMP là thích hợp nhất cho các ứng dụng mà trọng tâm là về lượng
thông tin được truyền đi và không về bí mật của thông tin đó.
† LSB trong GIF - Những điểm mạnh và điểm yếu về nhúng thông tin trong hình ảnh GIF sử dụng LSB
là nhiều hay ít cũng giống như những người sử dụng LSB với BMP. Sự khác biệt chính là vì GIF
hình ảnh chỉ có độ sâu bit 8, số lượng thông tin mà có thể được ẩn là ít hơn so với BMP.
hình ảnh GIF là đặc biệt dễ bị tổn thương để thống kê - hoặc các cuộc tấn công thị giác - từ việc xử lý bảng màu mà
có được thực hiện lại một chữ ký rất rõ ràng về hình ảnh. Cách tiếp cận này là phụ thuộc vào các tập tin
định dạng cũng như các hình ảnh bản thân, vì một sự lựa chọn sai lầm của hình ảnh có thể dẫn đến các tin nhắn được
nhìn thấy được.
ứng dụng đề nghị: LSB trong GIF là một thuật toán rất hiệu quả để sử dụng khi nhúng một lý
lượng dữ liệu trong một hình ảnh thang độ xám.
† nén JPEG - Quá trình nhúng thông tin trong JPEG kết quả nén trong một
. hình ảnh stego với một mức độ cao của sự vô hình, vì nhúng diễn ra trong lĩnh vực chuyển đổi
JPEG là định dạng tập tin hình ảnh phổ biến nhất trên Internet và các kích thước hình ảnh là nhỏ vì những
nén, do đó làm cho nó các thuật toán đáng ngờ nhất để sử dụng. Tuy nhiên, quá trình của sự
nén là một quá trình rất toán học, làm cho nó khó khăn hơn để thực hiện.
ứng dụng đề nghị: Các định dạng tập tin JPEG có thể được sử dụng cho hầu hết các ứng dụng của steganography, nhưng
đặc biệt thích hợp cho hình ảnh đó phải được thông qua một mở hệ thống môi trường như
Internet.
† chắp vá - Nhược điểm lớn nhất của cách thức chắp vá là số tiền nhỏ thông tin
mà có thể được ẩn trong một hình ảnh. Khách sạn này có thể được thay đổi để phù hợp hơn thông tin mà
người ta có thể phải hy sinh tính bí mật của thông tin. Ưu điểm chính của sự chắp vá, tuy nhiên, nó là
mạnh mẽ chống lại thao tác hình ảnh độc hại hay không chủ ý. Nên một hình ảnh stego sử dụng
chắp vá được cắt hoặc xoay, một số các thông điệp dữ liệu có thể bị mất nhưng kể từ khi thông báo được
lặp đi lặp lại nhúng trong hình ảnh, hầu hết các thông tin sẽ sống sót.
ứng dụng đề nghị: Chắp vá là thích hợp nhất để truyền một lượng nhỏ rất nhạy cảm
. thông tin
† phổ Spread - kỹ thuật quang phổ Spread đáp ứng hầu hết các yêu cầu và đặc biệt mạnh mẽ
chống lại các cuộc tấn công thống kê, kể từ khi thông tin ẩn được rải rác khắp các hình ảnh, trong khi không
thay đổi các đặc tính thống kê.
ứng dụng đề nghị: các kỹ thuật phổ Spread có thể được sử dụng cho hầu hết các ứng dụng steganography,
mặc dù cách tiếp cận toán học cao và phức tạp của nó có thể chứng minh quá nhiều cho một số.