InterScience. We also asked the res

InterScience. We also asked the researchers in the field to check the references and
notify us of the missing references.

4. REQUIREMENTS/SPECIFICATIONS

Requirements engineering is a vital part of the SE process [Cheng and Atlee 2007], to
which SBSE has also been applied in order to optimize choices among requirements,
the prioritization of requirements, and the relationships between requirements and
implementations.
Bagnall et al. [2001] suggested the term Next Release Problem (NRP) for require-
ments release planning and described various metaheuristic optimization algorithms,
including greedy algorithms, branch-and-bound, SA, and HC. The authors did not give
any value property to each requirement. They only used an associated cost. The task of
the work was to find a subset of stakeholders whose requirements are to be satisfied.
The objective was to maximize the cumulative measure of the stakeholder’s importance
to the company under resource constraints. This single-objective formulation-based
NRP was the first attempt on SBSE for requirements.
Feather and Menzies [2002] built an iterative model to seek the near-optimal attain-
ment of requirements. The authors proposed a Defect Detection and Prevention (DDP)
process based on a real-world instance: a NASA pilot study. The DDP combined the
requirements interaction model with the summarization tool to provide and navigate
the near-optimal solutions in the risk mitigation/cost trade-off space. The paper was
one of the first to use Pareto optimality in SBSE for requirements. The Pareto fronts
were not produced using multiobjective optimization techniques (as with more recent
work by Jalali et al. [2008]), but were produced using the iterative application of a

Kết quả (Việt) 1:

InterScience. Chúng tôi cũng yêu cầu các nhà nghiên cứu trong quấn để kiểm tra các tài liệu tham khảo và thông báo cho chúng tôi tham khảo mất tích. 4. YÊU CẦU/THÔNG SỐ KỸ THUẬT Yêu cầu kỹ thuật là một phần quan trọng của quá trình Nam [Cheng và Atlee 2007], SBSE mà cũng đã được áp dụng để tối ưu hóa sự lựa chọn trong số các yêu cầu, ưu tiên của yêu cầu, và các mối quan hệ giữa các yêu cầu và triển khai. Bagnall et al. [2001] đề nghị thuật ngữ vấn đề phát hành tiếp theo (NRP) cho require- ments phát hành lập kế hoạch và mô tả khác nhau metaheuristic tối ưu hóa thuật toán, trong đó có giải thuật tham lam, ràng buộc và chi nhánh SA, và HC. Các tác giả đã không cung cấp cho bất kỳ tài sản giá trị cho mỗi yêu cầu. Họ chỉ sử dụng một chi phí liên quan. Nhiệm vụ Các công việc đã là nhiều một tập hợp con của các bên liên quan có yêu cầu phải là satisfied. Mục tiêu là để tối đa hóa các biện pháp tích lũy của tầm quan trọng của bên liên quan để công ty nguồn lực hạn chế. Đĩa đơn này-mục tiêu xây dựng dựa trên NRP là nỗ lực chính trên SBSE cho các yêu cầu. Lông và Menzies [2002] xây dựng một mô hình lặp đi lặp lại để tìm kiếm các attain gần tối ưu- ment của yêu cầu. Các tác giả đã đề xuất một lỗi phát hiện và phòng chống (DDP) quá trình dựa trên một trường hợp thực thế giới: một nghiên cứu thí điểm NASA. DDP kết hợp các yêu cầu các mô hình tương tác với công cụ tổng hợp để cung cấp và điều hướng Các giải pháp gần tối ưu trong nguy cơ giảm nhẹ/chi phí thương mại-off không gian. Các giấy đã một trong vòng sử dụng Pareto điều trong SBSE để yêu cầu. Mặt trận Pareto không được sản xuất bằng cách sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa multiobjective (như với nhiều hơn nữa tại làm việc bởi Jalali et al. [2008]), nhưng đã được sản xuất bằng cách sử dụng các ứng dụng lặp đi lặp lại của một

Kết quả (Việt) 2:

InterScience. Chúng tôi cũng yêu cầu các nhà nghiên cứu trong lĩnh fi để kiểm tra các tài liệu tham khảo và
thông báo cho chúng ta về những tài liệu tham khảo còn thiếu. 4. YÊU CẦU / KỸ THUẬT Yêu cầu kỹ thuật là một phần quan trọng của quá trình SE [Cheng và Attlee 2007], để mà SBSE cũng đã được áp dụng để tối ưu hóa sự lựa chọn trong số các yêu cầu, ưu tiên các yêu cầu, và mối quan hệ giữa yêu cầu và triển khai thực hiện. Bagnall et al. [2001] đề nghị hạn tiếp theo phát hành Vấn đề (NRP) cho require- kế hoạch ments phát hành và mô tả các thuật toán tối ưu hóa metaheuristic khác nhau, bao gồm các thuật toán tham lam, chi nhánh-và-ràng buộc, SA, và HC. Các tác giả không cung cấp cho bất kỳ tài sản với từng nhu cầu giá trị. Họ chỉ được sử dụng một chi phí liên quan. Nhiệm vụ của công việc này là fi nd một tập hợp con của các bên liên quan có yêu cầu là được đáp ứng. Mục tiêu là để tối đa hóa các biện pháp tích lũy của tầm quan trọng của các bên liên quan trong công ty đang khó khăn về nguồn. Xây dựng dựa trên duy nhất mục tiêu này NRP là nỗ lực đầu tiên trên fi SBSE cho các yêu cầu. Feather và Menzies [2002] xây dựng một mô hình lặp đi lặp lại để tìm kiếm sự attain- gần tối ưu phát các yêu cầu. Các tác giả đã đề xuất một phát hiện khuyết tật và Phòng chống (DDP) quá trình dựa trên một ví dụ thực tế: một nghiên cứu thí điểm NASA. Các DDP kết hợp các yêu cầu mô hình tương tác với các công cụ tổng hợp để cung cấp và điều hướng các giải pháp gần tối ưu trong không gian thương mại-off giảm thiểu rủi ro / chi phí. Bài viết này là một trong những đầu tiên fi để sử dụng tối ưu Pareto trong SBSE cho các yêu cầu. Các mặt trận Pareto không được sản xuất bằng cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa multiobjective (như với nhiều gần đây công việc của Jalali et al. [2008]), nhưng được sản xuất bằng cách sử dụng ứng dụng lặp đi lặp lại của một