Four factors can be considered to d

Four factors can be considered to determine if a feed additive should be used: anticipated response, economic return, available research, and field responses (Hutjens, 1991). Response refers to expected performance changes the user could expect or anticipate when a feed additive is included. Several examples are listed below.

Higher milk yield (peak milk and/or milk persistency)
Increase in milk components (protein and/or fat)
Greater dry matter intake
Stimulate rumen microbial synthesis of protein and/or volatile fatty acid (VFA) production
Increase digestion in the digestive tract
Stabilize rumen environment and pH
Improve growth (gain and/or feed efficiency)
Minimize weight loss
Reduce heat stress effects
Improve health (such as less ketosis, reduce acidosis, or improve immune response)
Returns reflect the profitability of using a selected additive (Table 2). If milk improvement is the measurable response, a breakeven point can be calculated. For example, a consultant recommends an additive that raises feed cost 10¢ per day. If milk is valued at 12¢ per .45 kg, every cow must produce .38 kg more milk to cover the added cost associated with the additive. Another consideration is if all cows receive the additive, but only cows fresh less than 100 days respond. Responding cows must cover the additive costs for all cows (responsive and non-responsive cows). One guideline is an additive should return two dollars or more for each dollar invested to cover non-responsive cows and field conditions which could minimize the anticipated response.

Research is essential to determine if experimentally measured responses can be expected in the field. Studies should be conducted under controlled and unbiased conditions, have statistically analyzed results (determines if the differences are repeatable), and have been conducted under experimental designs that would be similar to field situations.

Results obtained on individual farms are the economic payoff. Dairy managers and nutritionists must have data to compare and measure responses. Several tools to measure results (to evaluate responses on a farm) include DHI milk records (peak milk, persistency, milk components, and milk curves), reproductive summaries, somatic cell count data, dry matter intake, heifer growth charts, body condition graphs, and herd health profiles which will allow critical evaluation of a selected additive.

Kết quả (Việt) 1:

Bốn yếu tố có thể được xem xét để xác định một chất phụ gia thức ăn chăn nuôi nên được sử dụng: dự đoán phản ứng, trở về kinh tế, nghiên cứu có sẵn và lĩnh vực phản ứng (Hutjens, năm 1991). Phản ứng dùng để chỉ dự kiến thực hiện thay đổi cho người dùng có thể mong đợi hoặc dự đoán khi một phụ gia thức ăn chăn nuôi được bao gồm. Một vài ví dụ được liệt kê dưới đây.Sản lượng sữa cao (đỉnh sữa hoặc sữa persistency)Tăng trong thành phần sữa (protein và/hoặc chất béo)Lớn khô chất lượngKích thích chuỗi vi khuẩn tổng hợp protein và/hoặc sản xuất axit béo dễ bay hơi (VFA)Tăng cường tiêu hóa ở đường tiêu hóaỔn định môi trường chuỗi và pHCải thiện tốc độ tăng trưởng (đạt được và/hoặc nguồn cấp dữ liệu hiệu quả)Giảm thiểu trọng lượng mất mátGiảm nhiệt căng thẳng ảnh hưởngCải thiện sức khỏe (chẳng hạn như ít hơn ketosis, giảm toan, hoặc cải thiện phản ứng miễn dịch)Trả lại phản ánh lợi nhuận của việc sử dụng một chất phụ gia được chọn (bảng 2). Nếu sữa cải thiện phản ứng đo lường được, có thể tính toán một điểm breakeven. Ví dụ, một nhà tư vấn đề xuất một phụ gia tăng nguồn cấp dữ liệu chi phí 10¢ mỗi ngày. Nếu sữa có giá trị 12¢ cho.45 kg, mỗi con bò phải xuất.38 kg sữa nhiều hơn để trang trải chi phí thêm liên kết với chất phụ gia. Xem xét khác là nếu nhận được tất cả các con bò là chất phụ gia, nhưng chỉ có bò tươi ít hơn 100 ngày trả lời. Đáp ứng bò phải bao gồm các chi phí phụ gia cho tất cả bò (phản ứng nhanh và không đáp ứng bò). Một trong những phương châm là một chất phụ gia nên trở về hai đô la hoặc hơn cho mỗi đồng đô la đầu tư để trang trải các con bò không đáp ứng và điều kiện trường có thể giảm thiểu các phản ứng dự đoán.Nghiên cứu là cần thiết để xác định nếu thí nghiệm đo phản ứng có thể được dự kiến trong lĩnh vực. Nghiên cứu cần được tiến hành theo các điều kiện kiểm soát và không thiên vị, có ý nghĩa thống kê phân tích kết quả (xác định nếu sự khác biệt là lặp lại), và đã được thực hiện theo thiết kế thử nghiệm sẽ tương tự như tình huống lĩnh vực.Kết quả thu được trên các trang trại cá nhân là thưởng phạt kinh tế. Quản lý chăn nuôi bò sữa và dinh dưỡng phải có dữ liệu để so sánh và đo lường phản ứng. Một số công cụ để đo lường kết quả (để đánh giá các phản ứng trên một trang trại) bao gồm DHI sữa ghi (peak sữa, persistency, thành phần sữa và sữa đường cong), sinh sản tóm lược, tế bào Soma đếm dữ liệu, khô chất lượng, bảng xếp hạng tốc độ tăng trưởng của bò cái tơ, cơ thể tình trạng đồ thị và hồ sơ sức khỏe đàn gia súc sẽ cho phép đánh giá quan trọng của một phụ gia đã chọn.

Kết quả (Việt) 2:

Bốn yếu tố có thể được xem xét để xác định nếu một phụ gia thức ăn chăn nuôi nên được sử dụng: đáp ứng được mong đợi, lợi nhuận kinh tế, nghiên cứu sẵn có, và phản ứng trường (Hutjens, 1991). Đáp ứng đề cập đến hoạt động mong muốn thay đổi người dùng có thể mong đợi hoặc dự đoán khi một phụ gia thức ăn chăn nuôi được bao gồm. Một vài ví dụ được liệt kê dưới đây. Sản lượng sữa cao hơn (sữa cao điểm và / hoặc persistency sữa) Tăng trong thành phần sữa (protein và / hoặc chất béo) lượng chất khô Greater Kích thích tổng hợp của vi sinh vật dạ cỏ của protein và / hoặc acid béo bay hơi (VFA) sản xuất Tăng tiêu hóa trong đường tiêu hóa Ổn định môi trường dạ cỏ và pH cải thiện tăng trưởng (tăng và / hoặc hiệu quả thức ăn) giảm thiểu mất cân giảm hiệu ứng stress nhiệt cải thiện sức khỏe (như ít ketosis, giảm toan, hoặc cải thiện phản ứng miễn dịch) Returns phản ánh khả năng sinh lợi của việc sử dụng một phụ gia được lựa chọn (Bảng 2). Nếu cải thiện sữa là phản ứng đo lường được, một điểm hòa vốn có thể được tính toán. Ví dụ, một nhà tư vấn đề nghị một chất phụ gia thức ăn làm tăng chi phí 10 ¢ mỗi ngày. Nếu sữa được định giá ở mức 12 ¢ mỗi 0,45 kg, mỗi con bò phải xuất 0,38 kg sữa nhiều hơn để trang trải các chi phí bổ sung kết hợp với các chất phụ gia. Xem xét khác là nếu tất cả bò cái nhận chất phụ gia, nhưng chỉ có bò tươi dưới 100 ngày trả lời. Bò đáp ứng phải bao gồm các chi phí phụ cho tất cả các con bò (bò đáp ứng và không đáp ứng). Một phương châm là một chất phụ gia nên trở về hai đô la hoặc nhiều hơn cho mỗi đô la đầu tư để trang trải bò không đáp ứng điều kiện và lĩnh vực mà có thể giảm thiểu các phản ứng dự kiến. Nghiên cứu là cần thiết để xác định phản ứng đo bằng thực nghiệm có thể được dự kiến trong lĩnh vực này. Các nghiên cứu cần được tiến hành trong điều kiện được kiểm soát và không thiên vị, có kết quả phân tích thống kê (xác định nếu sự khác biệt là lặp lại), và đã được thực hiện theo thiết kế thực nghiệm đó sẽ là tương tự như trường hợp. Kết quả thu được ở các trang trại cá nhân là những phần thưởng kinh tế. Quản lý sữa và dinh dưỡng phải có dữ liệu để so sánh và đo lường phản ứng. Một vài công cụ để đo lường kết quả (để đánh giá phản ứng trên một trang trại) gồm có hồ sơ sữa DHI (sữa cao điểm, persistency, thành phần sữa, và các đường cong sữa), tóm tắt sinh sản, soma dữ liệu số lượng tế bào, lượng chất khô, biểu đồ tăng trưởng bò, đồ thị tình trạng cơ thể , và hồ sơ sức khỏe đàn gia súc mà sẽ cho phép đánh giá quan trọng của một phụ gia được lựa chọn.