The use of single-item and ordinal

The use of single-item and ordinal scales also introduces
the possibility of a nonlinear functional form. Commercial
studies typically use rating scales in which each category is
anchored numerically (1 through 5), verbally ("completely
dissatisfied" through "completely satisfied"), or both (1 =
"completely dissatisfied" through 5 = "completely satisfied").
At best, these scales possess ordinal properties,
though data collected using such scales typically are treated
as interval data for the sake of analysis. Additional factors
related to survey design, such as the number of scale points
(Cox 1980), could also affect the nature and extent of the
nonlinearity. However, a priori we know of no theoretical
basis to specify that the nature or extent of nonlinearity
should differ on the basis of customer characteristics.
Nevertheless, we explore the possibility that such differences
exist in the empirical analysis.

Kết quả (Việt) 1:

Việc sử dụng của đĩa đơn-mục và tự cũng giới thiệukhả năng xảy ra một hình thức chức năng phi tuyến. Thương mạinghiên cứu thường sử dụng xếp loại điểm trong đó mỗi thể loại làthả neo numerically (1 đến 5), bằng lời nói ("hoàn toànkhông hài lòng"thông qua"hoàn toàn hài lòng"), hoặc cả hai (1 ="hoàn toàn bất mãn" thông qua 5 = "hoàn toàn hài lòng").Tốt nhất, các vảy có tính chất tự,mặc dù dữ liệu thu thập bằng cách sử dụng quy mô như vậy thường được điều trịlà khoảng thời gian các dữ liệu vì lợi ích của phân tích. Yếu tố bổ sungliên quan đến khảo sát thiết kế, chẳng hạn như số lượng quy mô điểm(Cox năm 1980), cũng có thể ảnh hưởng đến tính chất và mức độ của cácnonlinearity. Tuy nhiên, một tiên nghiệm chúng tôi biết về lý thuyết khôngCác cơ sở để xác định rằng bản chất hoặc mức độ của nonlinearitynên khác nhau trên cơ sở khách hàng đặc điểm.Tuy nhiên, chúng tôi khám phá khả năng rằng những sự khác biệttồn tại trong phân tích thực nghiệm.

Kết quả (Việt) 2:

Việc sử dụng các đơn hàng và vảy thứ cũng giới thiệu
khả năng của một dạng hàm phi tuyến. Thương mại
nghiên cứu thường sử dụng thang điểm trong đó mỗi loại được
neo bằng số (từ 1 đến 5), bằng lời nói ("hoàn toàn
không hài lòng "thông qua" hoàn toàn hài lòng "), hoặc cả hai (1 =
"hoàn toàn không hài lòng" qua 5 = "hoàn toàn hài lòng").
Tốt nhất, các vảy có tính thứ tự,
mặc dù dữ liệu thu thập được sử dụng thang như vậy thường được đối xử
như là dữ liệu khoảng thời gian, vì lợi ích của phân tích. Những yếu tố khác
liên quan đến khảo sát thiết kế, chẳng hạn như số lượng các điểm quy mô
(Cox 1980), cũng có thể ảnh hưởng đến tính chất và mức độ của các
phi tuyến. Tuy nhiên, một tiên chúng tôi biết không lý thuyết
cơ sở để xác định rằng bản chất hoặc mức độ phi tuyến
nên phân biệt trên cơ sở đặc điểm của khách hàng.
Tuy nhiên, chúng tôi khám phá những khả năng khác biệt như vậy
tồn tại trong phân tích thực nghiệm.