In CBR, the objective is to look fo

In CBR, the objective is to look for similarity between cases to allow the reuse of old solutions in new situations. The similarity between cases may be based upon surface features, or features more abstract and structural. These features are used to create a profile that can be used for comparison.
A method called Base Filtering is used to select a small set of candidates from the base case that are similar to the target case. This results in a classification problem and techniques such as nearest neighbour or decision trees can be used. The main difference between techniques is whether all case-bases need to be searched. Cogger uses a form of decision tree based on an information theoretic approach.

Kết quả (Việt) 1:

Ở CBR, mục tiêu là để tìm kiếm giống nhau giữa các trường hợp để cho phép tái sử dụng cũ giải pháp trong những tình huống mới. Sự giống nhau giữa các trường hợp có thể được dựa trên bề mặt tính năng, hoặc tính năng thêm tóm tắt và kết cấu. Các tính năng được sử dụng để tạo ra một hồ sơ mà có thể được sử dụng để so sánh.Một phương pháp gọi là cơ sở lọc được sử dụng để chọn một tập hợp nhỏ các ứng cử viên từ trường hợp cơ sở tương tự như trường hợp mục tiêu. Điều này dẫn đến một vấn đề phân loại và các kỹ thuật chẳng hạn như người hàng xóm gần nhất hoặc cây quyết định có thể được sử dụng. Sự khác biệt chính giữa kỹ thuật là cho dù cơ sở trường hợp tất cả cần phải được tìm kiếm. Cogger sử dụng một hình thức của cây quyết định dựa trên một cách tiếp cận thông tin lý thuyết.

Kết quả (Việt) 2:

Trong CBR, mục tiêu là để tìm kiếm sự giống nhau giữa các trường hợp để cho phép tái sử dụng các giải pháp cũ trong các tình huống mới. Sự giống nhau giữa các trường hợp có thể dựa trên các tính năng bề mặt, hoặc các tính năng trừu tượng hơn và cấu trúc. Những tính năng này được sử dụng để tạo ra một cấu hình mà có thể được sử dụng để so sánh.
Một phương pháp được gọi là cơ sở lọc được sử dụng để chọn một tập hợp nhỏ của các ứng cử viên từ các trường hợp cơ sở tương tự như các trường hợp mục tiêu. Điều này dẫn đến một vấn đề phân loại và các kỹ thuật như người hàng xóm hoặc quyết định cây gần có thể được sử dụng. Sự khác biệt chính giữa các kỹ thuật là liệu tất cả các trường hợp, các căn cứ cần phải được tìm kiếm. Cogger sử dụng một dạng cây quyết định dựa trên một phương pháp tiếp cận lý thuyết thông tin.