Cluster analysis is 'a way of sorti

Cluster analysis is 'a way of sorting items into a small number of homogeneous groups'
(Saunders, 1994: p. 13). The primary goal of cluster analysis is to classify a set of objects into two or more groups based on the similarity of the objects with respect to some pre-determined selection criterion (Hair et al., 1998). The resulting clusters of objects should exhibit high internal (within-cluster) homogeneity and high external (between-cluster) heterogeneity. In other words, if the classification is successful, the objects within each cluster will be close together and objects within different clusters will be far apart.

Kết quả (Việt) 1:

Cụm sao phân tích là 'một cách sắp xếp các khoản mục vào một số ít các nhóm đồng nhất' (Saunders, 1994: p. 13). Mục tiêu chính của cụm sao phân tích là phân loại một tập hợp các đối tượng vào hai hoặc nhiều nhóm dựa trên sự giống nhau của các đối tượng liên quan đến một số tiêu chí lựa chọn xác định trước (tóc và ctv., 1998). Cụm kết quả của các đối tượng nên thể hiện tính đồng nhất cao nội bộ (trong-cụm) và cao bên ngoài (giữa cụm sao) heterogeneity. Nói cách khác, nếu việc phân loại là thành công, các đối tượng trong mỗi nhóm sẽ gần nhau và các đối tượng trong cụm khác nhau sẽ xa nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Cụm phân tích là 'một cách phân loại các mặt hàng vào một số lượng nhỏ các nhóm đồng nhất'
(Saunders, 1994:. P 13). Mục đích chính của phân tích cluster là để phân loại một tập các đối tượng thành hai hoặc nhiều nhóm dựa trên sự giống nhau của các đối tượng liên quan đến một số tiêu chí lựa chọn xác định trước với (Hair et al., 1998). Các cụm kết quả của các đối tượng nên triển lãm (trong cụm) đồng nhất cao nội bộ và bên ngoài (giữa-cluster) không đồng nhất cao. Nói cách khác, nếu phân loại thành công, các đối tượng trong mỗi cụm sẽ được gần gũi với nhau và các đối tượng trong các cụm khác nhau sẽ phải xa nhau.