This paper discusses our experience

This paper discusses our experience in addressing common data integration, aggregation and harmonization tasks.
It focuses on addressing Variety among the four Vs of big
data (Volume, Velocity, Veracity, and Variety). We provide a
case study of Household Travel Survey (HTS) harmonization.
Using this case study, we draw a set of lessons learned
during implementation of this and similar applications. We
hope the lessons help novice data analytics developers in their
harmonization task and to better incorporate resources. We
also identify areas that have the potential and could benefit
from further research.

Kết quả (Việt) 1:

Bài báo này thảo luận về kinh nghiệm của chúng tôi tại địa chỉ dữ liệu tích hợp, tập hợp và hài hòa các tác vụ chung.Nó tập trung vào giải quyết nhiều trong số các Vs bốn loại lớndữ liệu (khối lượng, tốc độ, tính chính xác và nhiều). Chúng tôi cung cấp mộtnghiên cứu trường hợp của hộ gia đình du lịch khảo sát (HTS) hài hòa.Sử dụng các nghiên cứu trường hợp này, chúng tôi rút ra một tập hợp các bài họctrong quá trình thực hiện về điều này và ứng dụng tương tự. Chúng tôiHy vọng những bài học giúp nhà phát triển mới làm quen với dữ liệu analytics trong của họnhiệm vụ hài hoà và tốt hơn kết hợp các nguồn lực. Chúng tôicũng xác định các khu vực có tiềm năng và có thể hưởng lợitừ nghiên cứu thêm.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này thảo luận về kinh nghiệm của chúng tôi trong việc giải quyết tích hợp dữ liệu chung, tập hợp và hài hòa hóa các nhiệm vụ.
Nó tập trung vào việc giải quyết giống giữa bốn Vs của lớn
dữ liệu (Khối lượng, vận tốc, tính xác thực, và giống). Chúng tôi cung cấp một
trường hợp nghiên cứu khảo sát du lịch gia đình (HTS) hài hòa.
Sử dụng nghiên cứu trường hợp này, chúng ta rút ra một tập hợp các bài học kinh nghiệm
trong quá trình thực hiện của các ứng dụng này và tương tự. Chúng tôi
hy vọng những bài học giúp người mới phát triển phân tích dữ liệu trong họ
nhiệm vụ hài hòa và kết hợp tốt hơn các nguồn tài nguyên. Chúng tôi
cũng xác định các lĩnh vực có tiềm năng và có thể được hưởng lợi
từ nghiên cứu thêm.