Đây là giai đoạn nghiên cứu chính t

Đây là giai đoạn nghiên cứu chính thức với kỹ thuật thu thập dữ liệu là phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi. Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS.
Sau khi mã hóa và làm sạch dữ liệu sẽ trải qua các phân tích chính thức như sau :
- Đánh giá độ tin cậy các thang đo: độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach alpha, qua đó các biến không phù hợp sẽ bị loại nếu hệ số tương quan tổng biến nhỏ (0.6).
- Tiếp theo phân tích nhân tố sẽ được sử dụng để kiểm định sự hội tụ của các biến thành phần về khái niệm. Các biến có hệ số tương quan đơn giữa biến và các nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Phương pháp phân tích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được thực hiện và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1.
- Kiểm định các giả thuyết mô hình cấu trúc và độ phù hợp tổng thể mô hình. Mô hình hồi quy đa biến và kiểm định với mức ý nghĩa 5% :

- Tiếp theo thực hiện kiểm định T-test và phân tích ANOVA (Analysis Of Variance) giữa các nhóm đối tượng khác nhau với các thành phần của mô hình cấu trúc đã được kiểm định nhằm tìm ra sự khác biệt có ý nghĩa của một vài nhóm cụ thể.

Kết quả (Việt) 1:

Đây là giai đoạn nghiên cứu chính ngữ với kỹ thuật thu thập dữ suất là phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi. Dữ suất thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS.Sau khi mã hóa và làm sạch dữ suất sẽ trải qua các phân tích chính ngữ như sau:-Đánh giá độ tin cậy các thang đo: độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hay số Cronbach alpha, qua đó các biến không phù hợp sẽ bị loại nếu hay số tương quan tổng biến nhỏ (< 0,3) và thang đo sẽ được chấp nhận khi hay số Cronbach alpha đạt yêu cầu (> 0,6).-Truyện theo phân tích nhân tố sẽ được sử scholars tiếng kiểm định sự hội tụ của các biến thành phần về khái niệm. Các biến có hay số tương quan thể giữa biến và các nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Phương pháp phân tích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được thực hiện và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1.-Kiểm định các giả thuyết mô chuyển cấu trúc và độ phù hợp tổng Bulgaria mô chuyển. Mô chuyển hồi quy đa biến và kiểm định với mức ý nghĩa 5%:-Truyện theo thực hiện kiểm định T-kiểm tra và phân tích ANOVA (phân tích phương sai) giữa các nhóm đối tượng Micae nội với các thành phần của mô chuyển cấu trúc đã được kiểm định nhằm tìm ra sự Micae biệt có ý nghĩa của một vài nhóm cụ Bulgaria.

Kết quả (Việt) 2:

This is the giai đoạn nghiên cứu chính thức as: xây dựng thu thập dữ liệu is phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi. Dữ liệu thu thập treated bằng phần mềm SPSS.
After mã hóa and làm sạch dữ liệu would trải through phân tích chính thức như sau:
- Đánh giá độ tin cậy the thang đo: độ tin cậy of thang đo be đánh giá qua hệ số Cronbach alpha, qua which the biến can phù hợp will loại if hệ số tương quan tổng biến nhỏ (<0.3) and thang đo would be accepted while hệ số Cronbach alpha đạt yêu cầu (> 0.6).
- Tiếp theo phân tích nhân tố to be used for kiểm định sự hội tụ of the biến thành phần về khái niệm. Các biến has hệ số tương quan đơn Centered biến and other nhân tố (hệ số tải) less than 0,5 will loại. Phương pháp phân tích trục chính bao thanh toán for phép quay Promax would be implemented and điểm dừng while the trích yếu tố may Eigenvalue larger 1.
- Kiểm định giả thuyết its mô hình cấu trúc and độ phù hợp tổng thể mô hình. Mô hình hồi quy đa biến and kiểm định with the level ý nghĩa 5%: - Tiếp theo thực hiện kiểm định T-test and phân tích ANOVA (Analysis Of Variance) between groups đối tượng khác nhau with components of mô hình cấu trúc have been kiểm định Nhâm tìm ra sự khác biệt có ý nghĩa của some group cụ thể.