Then, the mathematical analysis of

Then, the mathematical analysis of the models would yield formulas that presumably
relate the physical and stochastic parameters to certain performance measures,
such as average response/ waiting time, server utilization, throughput, probability
of buffer overflow, distribution function of response/waiting time, busy period
of server, etc. The art of applied queueing theory is to construct a model that
is simple enough so that it yields to mathematical analysis, yet contains sufficient
detail so that its performance measures reflect the behavior of the real system.
In the course of modeling one could use analytical, numerical, asymptotic, and
simulation methods integrated into performance evaluation tools.
In the course of modeling we make several assumptions regarding the basic
elements of the model. Naturally, there should be a mechanism by which these
assumptions could be verified. Starting with testing the goodness of fit for the
arrival and service distributions, one would need to estimate the parameters of
the model and/or test hypotheses concerning the parameters or behavior of the
system. Other important questions where statistical procedures play a part are in
the determination of the inherent dependencies among elements and dependence
of the system on time.

Kết quả (Việt) 1:

Sau đó, các phân tích toán học của các mô hình sẽ mang lại công thức đó có lẽ làliên quan các tham số vật lý và ngẫu nhiên đến một số biện pháp thực hiện,chẳng hạn như phản ứng trung bình / chờ thời gian, sử dụng máy chủ, băng thông, xác suấtcủa lỗi tràn bộ đệm, chức năng phân phối của các thời gian phản ứng/chờ đợi, bận rộn khoảng thời gianmáy chủ, vv. Nghệ thuật ứng dụng đếm lý thuyết là xây dựng một mô hình màđơn giản là đủ để cho nó ra để phân tích toán học, nhưng vẫn có đủchi tiết vì vậy mà các biện pháp hiệu suất của nó phản ánh những hành vi của các hệ thống thực sự.Trong quá trình làm mẫu, ta có thể sử dụng phân tích, số, tiệm cận, vàMô phỏng các phương pháp tích hợp vào công cụ đánh giá hiệu suất.Trong quá trình lập mô hình, chúng tôi thực hiện một số giả định về cơ bảnCác yếu tố của mô hình. Đương nhiên, không nên có một cơ chế do đó đâygiả định có thể được xác minh. Bắt đầu với các thử nghiệm tốt đẹp phù hợp cho cácđến và dịch vụ phân phối, một sẽ cần phải ước lượng các tham số củaMô hình và/hoặc thử nghiệm các giả thuyết liên quan đến các tham số hoặc hành vi của cácHệ thống. Câu hỏi quan trọng khác nơi thống kê thủ tục đóng một vai trò có trongviệc xác định vốn có quan hệ phụ thuộc giữa các yếu tố và sự phụ thuộcHệ thống thời gian.

Kết quả (Việt) 2:

Sau đó, các phân tích toán học của mô hình sẽ mang lại công thức mà có lẽ
liên quan các thông số vật lý và ngẫu nhiên để các biện pháp hiệu quả nhất định,
chẳng hạn như phản ứng trung bình / thời gian chờ đợi, sử dụng máy chủ, thông lượng, xác suất
của lỗi tràn bộ đệm, chức năng phân phối của thời gian đáp ứng / chờ đợi, thời gian bận rộn
của máy chủ, vv các nghệ thuật của lý thuyết xếp hàng áp dụng là xây dựng một mô hình đó
là đủ để nó mang lại để phân tích toán học đơn giản, nhưng có đầy đủ các
chi tiết để các biện pháp hiệu quả của nó phản ánh hành vi của hệ thống thực.
trong khóa học của mô hình ta có thể sử dụng phân tích, số, tiệm cận, và
các phương pháp mô phỏng tích hợp vào công cụ đánh giá hiệu suất.
trong quá trình xây dựng mô hình, chúng tôi thực hiện một số giả định về cơ bản
các yếu tố của mô hình. Đương nhiên, cần có một cơ chế mà những
giả định có thể được xác nhận. Bắt đầu với thử nghiệm sự tốt lành của sự phù hợp cho
phân phối đến và dịch vụ, người ta sẽ cần phải ước lượng các tham số của
mô hình và / hoặc kiểm tra giả thiết liên quan đến các thông số hoặc hành vi của
hệ thống. Câu hỏi quan trọng khác về thủ tục thống kê đóng một phần trong
việc xác định sự phụ thuộc vốn có giữa các yếu tố và sự phụ thuộc
của hệ thống về thời gian.