The statistical methods that are ge

The statistical methods that are generally used to analyze sensory data are difficult to apply to TDS data.
To overcome this difficulty, it has been proposed that ANOVA models could be applied if subjects’
responses were summarized as frequency values in a given number of time periods instead of considering
all the acquisition time points. In this study, a methodology for validating and analyzing TDS data transformed into frequency values is tested in a study of the temporal evolution of sensations in coffee with
three different sweeteners added. Criteria for selecting the most appropriate time periods in the TDS
curve for frequency value computation are discussed. ANOVA models on frequency values are proposed
to estimate differences in attribute dominance among products, and to test the effect of collecting intensity ratings, along with TDS evaluations, on the frequency with which attributes were selected as
dominant

Kết quả (Việt) 2:

Các phương pháp thống kê mà thường được sử dụng để phân tích dữ liệu cảm giác rất khó để áp dụng cho dữ liệu TDS.
Để khắc phục khó khăn này, nó đã được đề xuất rằng các mô hình ANOVA có thể được áp dụng nếu các đối tượng '
đáp trả được tóm tắt như giá trị tần số trong một số lượng nhất định các khoảng thời gian thay vì xem xét
tất cả các thời điểm mua lại. Trong nghiên cứu này, một phương pháp để xác nhận và phân tích dữ liệu TDS chuyển đổi thành các giá trị tần số được kiểm tra trong một nghiên cứu về sự tiến hóa theo thời gian của cảm giác trong cà phê với
ba chất ngọt khác nhau thêm. Các tiêu chí để lựa chọn những khoảng thời gian thích hợp nhất trong TDS
đường cong để tính toán giá trị tần số được thảo luận. ANOVA mô hình trên các giá trị tần số được đề xuất
để đánh giá sự khác biệt trong sự thống trị thuộc tính giữa các sản phẩm, và để kiểm tra hiệu quả của việc thu thập đánh giá cường độ, cùng với các đánh giá TDS, trên tần số mà các thuộc tính đã được lựa chọn như
chiếm ưu thế