Table 1.1 compares basic positioning methods previously discussed in t dịch - Table 1.1 compares basic positioning methods previously discussed in t Việt làm thế nào để nói

Table 1.1 compares basic positionin

Table 1.1 compares basic positioning methods previously discussed in the chapter
in terms of accuracy, a need for the availability of LOS, and the number of base
stations required for localization. The table shows that on average, the accuracy of
the DOA estimate is poorer relative to TOA, TDOA, and RSSI estimates. This is
mainly due to the fact that as the distance between the base station and the target
increases, a small DOA error leads to a higher localization error. The DOA error is
very sensitive to the multipath environment and the signal - to - noise ratio [23] .
Complex algorithms could be used to improve the DOA performance. DOA performance in localization methods such as WLPS can be improved by incorporating its periodic transmission nature [24, 25] . RSSI is different from other methods when the availability of LOS is taken into account, since it operates in both LOS and NLOS environments. Other localization techniques are very sensitive to the availability of LOS. Table 1.2 compares different positioning systems based on several parameters. The following observations can be made from the table:



0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bảng 1.1 so sánh cơ bản phương pháp định vị thảo luận trước đó trong chươngvề tính chính xác, cần thiết cho sự sẵn có của LOS, và số lượng các cơ sởtrạm yêu cầu nội địa hóa. Bảng này cho thấy rằng trên trung bình, độ chính xác củaước tính DOA là nghèo hơn so với ước tính TOA, TDOA và RSSI. Điều này làchủ yếu là do thực tế là như là khoảng cách giữa trạm phát và mục tiêutăng, lỗi DOA nhỏ dẫn đến một lỗi nội địa hóa cao. Lỗi DOArất nhạy cảm với môi trường ion và tín hiệu - to - noise ratio [23].Thuật toán phức tạp có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất DOA. DOA trong các phương pháp địa phương như WLPS có thể được cải thiện bằng cách kết hợp tính chất truyền kỳ [24, 25]. RSSI là khác nhau từ các phương pháp khác khi sự sẵn có của LOS được đưa vào tài khoản, kể từ khi nó hoạt động trong môi trường LOS và NLOS. Các kỹ thuật khác của địa phương là rất nhạy cảm với sự sẵn có của LOS. 1.2 bảng so sánh hệ thống định vị khác nhau, dựa trên nhiều thông số. Các quan sát có thể được thực hiện từ các bảng:
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bảng 1.1 so sánh các phương pháp định vị cơ bản trước đó được thảo luận trong chương này
về độ chính xác, rất cần có sự sẵn có của LOS, và số lượng các cơ sở
trạm cần thiết cho nội địa hóa. Bảng này cho thấy rằng trung bình, độ chính xác của
dự toán DOA là nghèo hơn so với ước tính TOA, TDOA, và RSSI. Đây là
chủ yếu là do thực tế là khi khoảng cách giữa các trạm cơ sở và mục tiêu
tăng lên, một lỗi DOA nhỏ dẫn đến một lỗi nội địa hóa cao hơn. Các lỗi DOA là
rất nhạy cảm với môi trường đa đường và tín hiệu - to -. Tiếng ồn tỷ lệ [23]
thuật toán phức tạp có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất DOA. Hiệu suất DOA trong các phương pháp địa hóa như WLPS có thể được cải thiện bằng cách kết hợp kỳ truyền tải bản chất của nó [24, 25]. RSSI là khác nhau từ các phương pháp khác khi sự sẵn có của LOS được đưa vào tài khoản, vì nó hoạt động trong cả hai môi trường LOS và NLOS. Kỹ thuật nội địa khác là rất nhạy cảm với sự sẵn có của LOS. Bảng 1.2 so sánh các hệ thống định vị khác nhau dựa trên một số thông số. Các quan sát sau đây có thể được làm từ bàn:



đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: