Statistical approaches to grouping

Statistical approaches to grouping companies are typically based on the correlations of past securities’ returns. For example, using the technique known as cluster analy¬sis, companies are separated (on the basis of historical correlations of stock returns) into groups in which correlations are relatively high but between which correlations are relatively low. This method of aggregation often results in non-intuitive groups of companies, and the composition of the groups may vary significantly by time period and region of the world. Moreover, statistical approaches rely on historical data, but analysts have no guarantee that past correlation values will continue in the future. In addition, such approaches carry the inherent dangers of all statistical methods, namely, 1) falsely indicating a relationship that arose because of chance or 2) falsely excluding a relationship that actually is significant.

Kết quả (Việt) 1:

phương pháp tiếp cận thống kê cho các công ty nhóm thường dựa trên các mối tương quan của lợi nhuận chứng khoán trong quá khứ ". ví dụ, bằng cách sử dụng kỹ thuật gọi là cụm analy ¬ sis, các công ty được tách ra (trên cơ sở của mối tương quan lịch sử của lợi nhuận cổ phiếu) thành các nhóm trong đó mối tương quan tương đối cao nhưng giữa những tương quan tương đối thấp.phương pháp này kết hợp thường là kết quả trong nhóm không trực quan của các công ty, và các thành phần của các nhóm có thể thay đổi đáng kể thời gian và khu vực trên thế giới. Hơn nữa, phương pháp tiếp cận thống kê dựa trên dữ liệu lịch sử, nhưng các nhà phân tích có gì đảm bảo rằng giá trị tương quan trong quá khứ sẽ tiếp tục trong tương lai. ngoài ra,cách tiếp cận này mang theo những nguy hiểm vốn có của tất cả các phương pháp thống kê, cụ thể là, 1) sai cho thấy một mối quan hệ nảy sinh vì cơ hội hoặc 2) sai trừ một mối quan hệ thực sự có ý nghĩa.

Kết quả (Việt) 2:

Thống kê các phương pháp tiếp cận để nhóm công ty thường dựa trên mối tương quan qua ' chứng khoán trở về. Ví dụ, bằng cách sử dụng các kỹ thuật được gọi là nhóm analy¬sis, công ty được tách ra (trên cơ sở mối tương quan lịch sử của chứng khoán lợi nhuận) vào nhóm trong mối tương quan đó là tương đối cao nhưng giữa mối tương quan đó là tương đối thấp. Phương pháp này của tập hợp thường kết quả trong nhóm không trực quan của công ty, và các thành phần của các nhóm có thể thay đổi đáng kể theo khoảng thời gian và vùng của thế giới. Hơn nữa, phương pháp tiếp cận thống kê dựa trên dữ liệu lịch sử, nhưng các nhà phân tích đã không có bảo đảm rằng qua giá trị tương quan sẽ tiếp tục trong tương lai. Ngoài ra Các phương pháp tiếp cận mang những nguy hiểm vốn có của tất cả thống kê phương, cụ thể là, 1) sai cho thấy một mối quan hệ mà đã phát sinh vì có thể có hoặc 2) sai trừ một mối quan hệ thực sự là đáng kể.