Designed experiments are a powerful

Designed experiments are a powerful approach to improving a process. To use this approach,
it is necessary that everyone involved in the experiment have a clear idea in advance of the
objective of the experiment, exactly what factors are to be studied, how the experiment is to
be conducted, and at least a qualitative understanding of how the data will be analyzed.
Montgomery (2005) gives an outline of the recommended procedure, reproduced in Fig. 13.4.
We now briefly amplify each point in this checklist.
1. Recognition of and statement of the problem. In practice, it is often difficult to
realize that a problem requiring formal designed experiments exists, so it may not be easy to
develop a clear and generally accepted statement of the problem. However, it is absolutely
essential to fully develop all ideas about the problem and about the specific objectives of the
experiment. Usually, it is important to solicit input from all concerned parties—engineering,
quality, marketing, the customer, management, and the operators (who usually have much
insight that is all too often ignored). A clear statement of the problem and the objectives of
the experiment often contributes substantially to better process understanding and eventual
solution of the problem.
power supply E. These tolerance bands can be used to define
appropriate factor levels, and an experiment can be performed
to determine which circuit components have the
most critical tolerances and how much they must be tightened
to produce adequate gauge capability. The information
from this experiment will result in a design specification that
tightens only the most critical tolerances the minimum
amount possible consistent with desired measurement capability.
Consequently, a lower cost design that is easier to
manufacture will be possible.
Notice that in this experiment it is unnecessary actually to
build hardware, since the response from the circuit can be calculated
via equation (13.1). The actual response variable for
the experiment should be the standard deviation of Y. However,
an equation for the transmitted variation in Y from the circuit
can be found using the methods of Section 8.6.2. Therefore,
the entire experiment can be performed using a computer
model of the Wheatstone bridge.
■ F IGURE 1 3 . 3 A
Wheatstone bridge.
Y A B
X
D C
F
E
Pre-experimental 1. Recognition of and statement of the problem
planning 2. Choice of factors and levels
3. Selection of the response variable
4. Choice of experimental design
5. Performing the experiment
6. Data analysis
7. Conclusions and recommendations

Kết quả (Việt) 1:

Thiết kế thí nghiệm là một cách tiếp cận mạnh mẽ để nâng cao một quá trình. Để sử dụng cách tiếp cận này,
nó là cần thiết rằng tất cả mọi người tham gia vào thử nghiệm có một ý tưởng rõ ràng trước các
mục tiêu của thử nghiệm, chính xác là những yếu tố phải được nghiên cứu, như thế nào thử nghiệm là
được tiến hành, và ít nhất một sự hiểu biết về chất lượng như thế nào dữ liệu sẽ được phân tích.
Montgomery (2005) cung cấp cho một phác thảo của các thủ tục được đề nghị, sao chép hình 13.4.
chúng tôi bây giờ khuyếch đại một thời gian ngắn mỗi điểm trong danh sách kiểm tra này.
1. Công nhận và tuyên bố của vấn đề. Trong thực tế, nó thường là khó khăn để
nhận ra rằng một vấn đề đòi hỏi phải thử nghiệm được thiết kế chính thức tồn tại, vì vậy nó có thể không được dễ dàng để
phát triển một tuyên bố rõ ràng và nói chung được chấp nhận của vấn đề. Tuy nhiên, nó là hoàn toàn
điều cần thiết để phát triển đầy đủ tất cả các ý tưởng về vấn đề này và về các mục tiêu cụ thể của các
thử nghiệm. Thông thường, nó là quan trọng để thu hút các đầu vào từ bên tất cả liên quan — kỹ thuật,
chất lượng, tiếp thị, khách hàng, quản lý và các nhà điều hành (người thường có nhiều
thấu hiểu rằng tất cả các quá thường bị bỏ qua). Một tuyên bố rõ ràng của vấn đề và các mục tiêu của
Các thử nghiệm thường xuyên đóng góp đáng kể để xử lý tốt hơn sự hiểu biết và cuối cùng
giải pháp của vấn đề.
nguồn cung cấp E. Những ban nhạc khoan dung có thể được sử dụng để xác định
nhân tố riêng mức, và một thử nghiệm có thể được thực hiện
để xác định đó mạch thành phần có các
dung sai quan trọng nhất và bao nhiêu họ phải được thắt chặt
để sản xuất máy đo đầy đủ khả năng. Các thông tin
từ thử nghiệm này sẽ dẫn đến một đặc điểm kỹ thuật thiết kế mà
thắt chặt chỉ là các dung sai quan trọng nhất tối thiểu
số tiền có thể phù hợp với mong muốn đo lường khả năng.
kết quả thấp hơn chi phí thiết kế đó là dễ dàng hơn để
sản xuất sẽ là tốt.
nhận thấy rằng trong thử nghiệm nó là không cần thiết thực sự đến
xây dựng phần cứng, kể từ khi các phản ứng từ các mạch có thể được tính toán
thông qua phương trình (13.1). Biến phản ứng thực tế cho
thử nghiệm nên là độ lệch chuẩn của Y. Tuy nhiên,
một phương trình cho các biến thể truyền trong Y từ các mạch
có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng phương pháp phần 8.6.2. Vì vậy,
thử nghiệm toàn bộ có thể được thực hiện bằng cách sử dụng một máy tính
mô hình cầu Wheatstone.
■ F IGURE 1 3. 3 A
Wheatstone bridge.
Y A B
X
D C
F
E
Pre-thử nghiệm 1. Công nhận và tuyên bố của vấn đề
kế hoạch 2. Sự lựa chọn của các yếu tố và cấp
3. Lựa chọn của phản ứng biến
4. Lựa chọn thiết kế thử nghiệm
5. Thực hiện các thử nghiệm
6. Phân tích dữ liệu
7. Kết luận và khuyến nghị