And so on, for the full 864 rows at

And so on, for the full 864 rows at 5 minute intervals (72 hours).
The second RRA, is a roll up of each 12 primary points (e.g. 60 minutes or 1 hour), and
there are 2160 (90 days) worth. We average the primary points and no more than 50%
(0.5) can be missing... That value can cause data to be 'lost' between RRAs.
Continuing with our example, the 5 minute intervals shows 1.0 1.0 2.0 - 1.5 - - - - - - -,
representing 2250 packets. However, 7 – which is more than 50% - of the 12 data points
are missing. So the 1-hour interval shows ‘missing’ - and those 2250 packets are 'lost'.
So what about the graphs? Let’s look at the same data from different rings.

Kết quả (Việt) 1:

Và vân vân, cho các hàng đầy đủ 864 lúc khoảng 5 phút (72 giờ).RRA thứ hai, là một cuộn lên của mỗi 12 chính điểm (ví dụ: 60 phút hoặc 1 giờ), vàcó 2160 (90 ngày) có giá trị. Chúng tôi trung bình điểm chính và không có nhiều hơn 50%(0. 5) có thể thiếu... Giá trị đó có thể gây ra 'mất' giữa RRAs dữ liệu.Tiếp tục với ví dụ của chúng tôi, những 5 phút khoảng thời gian cho thấy 1.0 1.0 2.0-1,5-------,đại diện cho 2250 gói. Tuy nhiên, 7-đó là hơn 50% - 12 dữ liệu điểmbị thiếu. Vì vậy khoảng thời gian 1 giờ cho thấy 'mất tích' - và những gói 2250 bị 'mất'.Vì vậy, những gì về các đồ thị? Hãy nhìn vào cùng một dữ liệu từ khác nhau nhẫn.

Kết quả (Việt) 2:

Và như vậy, đối với 864 dòng đầy đủ trong khoảng thời gian 5 phút (72 giờ).
Các RRA thứ hai, là một cuộn lên trong mỗi 12 điểm chính (ví dụ như 60 phút hoặc 1 giờ), và
có 2160 (90 ngày) có giá trị. Chúng tôi tính trung bình các điểm chính và không quá
50%. (0.5) có thể được tích ... Giá trị đó có thể làm cho dữ liệu được 'mất' giữa RRAS
Tiếp tục với ví dụ của chúng tôi, khoảng 5 phút cho thấy 1,0 1,0 2,0-1,5 - - - - - - -,
đại diện cho 2.250 gói. Tuy nhiên, 7 - đó là hơn 50% - số liệu 12 điểm
là mất tích. Vì vậy, 1 giờ khoảng thời gian chương trình 'mất tích' - và những năm 2250 gói tin được 'mất'.
Vì vậy, những gì về đồ thị? Hãy nhìn vào các dữ liệu tương tự từ vòng khác nhau.