khoảng cách hướng đi từ một vị trí nổi tiếng trước đó và là quá trình hầu hết động vật sử dụng cho điều hướng trên đường dài. Có bốn thành phần: địa điểm, khoảng cách, hướng và thời gian - thời gian đến như là một yếu tố trong các ước tính khoảng cách thông qua vận tốc, và sử dụng nhiều dấu hiệu hướng (ví dụ như một la bàn dựa trên mặt trời phải cho phép cho các biến thể hàng ngày và theo mùa). Dead reckoning được bổ sung bằng lái (đặc biệt là, như với các sa mạc kiến, ở vị trí chính xác mục tiêu hướng tới sự kết thúc của một cuộc hành trình), và lần lượt bao gồm tiêu đề tính trực tiếp từ cột mốc, ví dụ bởi lót chúng trên một cách tiếp cận hướng tới một bến cảng, hoặc triangulating với các vòng bi từ một số điểm mốc có thể nhìn thấy. Các quá trình này đã là các chủ đề của nhiều sự nhai lại có ý thức của con người và rõ ràng được xây dựng theo truyền thống phương Tây hướng biển — đó là những công thức rõ ràng rằng có một cách hiệu quả hướng dẫn nghiên cứu trên động vật Menu (xem, ví dụ như, Gallistel 1990). Trong số này, dead reckoning là đặc biệt thú vị, bởi vì nó liên quan đến các tính toán tiềm ẩn của các chức năng số học: khoảng cách dọc theo mỗi tiêu đề phải được ước tính bằng cách kết hợp các vận tốc đối với thời gian, và vectơ tổng để cung cấp cho một vị trí hiện tại. Gallistel (1990: 70-6) cung cấp cho chúng tôi một mô hình tính toán hoàn toàn rõ ràng, lập luận rằng chính xác dead reckoning đòi hỏi Descartes chứ không phải là tọa độ cực. Ông đã đi vào tranh luận rằng, kể từ khi các động vật ngay cả với hệ thống thần kinh đơn giản như kiến sa mạc xuất hiện nhanh chóng các thiết bị tính toán, một mô hình việc của hệ thống thần kinh đơn giản ngay cả như vậy phải là sai vì việc các mô hình không thể giữ các giá trị của các biến liên tục chỉ cho đến khi cần thiết (Gallistel 1996). Do đó dead reckoning hứa hẹn sẽ là một khu vực thử nghiệm quan trọng cho lý thuyết về bản chất cơ bản của tính toán trong hệ thống hữu cơ.The nature of the cognitive representations involved in navigation among the different species is not well understood at the current time. The fully trigonometric model outlined by Gallistel (1990) does not cap¬ture the systematic error patterns observable in animal wayfinding, which are better modelled in a succession of vector estimations (Muller and Wehner 1994). But regardless of that, the two input variables, estimations of angle and distance, are likely to involve multiple modalities. Angular estimations are based on various measures according to species, desert ants, for example, using the direction of polarized light and other measures of sun position, coupled with presumably in-built ephemeris tables (i.e. expectations of the sun’s position across the day, allowing for season), while humans rely crucially on the vestibular system for measuring rotations. Distance estimations are probably largely based on optical
đang được dịch, vui lòng đợi..