Recognizing facial expressions of h

Recognizing facial expressions of human beings by a computer is an interesting and challenging problem. Face is the most important
feature of a human being. Everyone have a different face features and usually used as a identification. Recognizing different faces for
humans is not a difficult task but it is difficult to identify different faces and their expressions by a system. Face expression recognition
can be used in a number of applications like authentication, security issues, surveillance. This paper presents a survey on the Local
Binary Patterns (LBPs) for face recognition and its various variants. LBP is becoming a popular technique for face representation.
It is a non-parametric method. Face recognition is an active research area now a days

Kết quả (Việt) 1:

Công nhận các biểu hiện trên khuôn mặt của con người bằng máy tính là một vấn đề thú vị và đầy thử thách. Phải đối mặt là quan trọng nhấttính năng của một con người. Mọi người đều có một tính năng khác nhau mặt và thường được sử dụng như một nhận dạng. Công nhận các khuôn mặt khác nhau chocon người không phải là một nhiệm vụ khó khăn nhưng nó là khó khăn để xác định khuôn mặt khác nhau và biểu hiện của họ bằng một hệ thống. Nhận dạng khuôn mặt biểu hiệncó thể được sử dụng trong một số ứng dụng như xác thực, vấn đề an ninh, giám sát. Bài báo này trình bày một cuộc khảo sát trên các địa phươngNhị phân bản mẫu (LBPs) để nhận dạng khuôn mặt và các biến thể khác nhau. LBP trở thành một kỹ thuật phổ biến cho đại diện khuôn mặt.Nó là một phương pháp không tham số. Nhận dạng khuôn mặt là một khu vực hoạt động nghiên cứu bây giờ một ngày

Kết quả (Việt) 2:

Nhận thức được biểu hiện trên khuôn mặt của con người bằng một máy tính là một vấn đề thú vị và đầy thử thách. Mặt là quan trọng nhất
tính năng của một con người. Mọi người đều có một đặc điểm khuôn mặt khác nhau và thường được sử dụng như là một nhận dạng. Nhận thức được những khuôn mặt khác nhau cho
con người không phải là một nhiệm vụ khó khăn nhưng rất khó để xác định khuôn mặt khác nhau và biểu hiện của họ bởi một hệ thống. Công nhận biểu hiện khuôn mặt
có thể được sử dụng trong một số ứng dụng như xác thực, các vấn đề an ninh, giám sát. Bài báo này trình bày một cuộc khảo sát về các địa phương
Patterns Binary (LBPs) cho nhận dạng khuôn mặt và các biến thể khác nhau của nó. LBP đang trở thành một kỹ thuật phổ biến cho đại diện khuôn mặt.
Đó là một phương pháp phi tham số. Mặt công nhận là một lĩnh vực nghiên cứu hoạt động bây giờ một ngày