“Big data” technologies (such as Ha

“Big data” technologies (such as Hadoop, HBase, and MongoDB) have received considerable media attention recently. Big data essentially means datasets that are too large for traditional data processing systems, and therefore require new processing technologies. As with the traditional technologies, big data technologies are used for many tasks, including data engineering. Occasionally, big data technologies are actually used for implementing data mining techniques. However, much more often the well known big data technologies are used for data processing in support of the data mining techniques and other data science activities, as represented in Figure 1-1.

Kết quả (Việt) 1:

"Big data" công nghệ (như Hadoop, HBase và MongoDB) đã nhận được sự chú ý của truyền thông đáng kể gần đây. Lớn dữ liệu về cơ bản có nghĩa là datasets đó quá lớn đối với hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống, và do đó yêu cầu mới xử lý công nghệ. Như với các công nghệ truyền thống, công nghệ lớn dữ liệu được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ, bao gồm dữ liệu kỹ thuật. Thỉnh thoảng, các lớn dữ liệu công nghệ thực sự được sử dụng cho việc thực hiện các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Tuy nhiên, nhiều hơn nữa thường xuyên các công nghệ nổi tiếng lớn dữ liệu được sử dụng cho xử lý dữ liệu để hỗ trợ kỹ thuật khai thác dữ liệu và các hoạt động khoa học dữ liệu khác, như thể hiện trong hình 1-1.

Kết quả (Việt) 2:

công nghệ "Big data" (như Hadoop, HBase, và MongoDB) đã nhận được sự chú ý của giới truyền thông đáng kể gần đây. dữ liệu lớn về cơ bản có nghĩa là các bộ dữ liệu quá lớn đối với hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống, và do đó đòi hỏi công nghệ chế biến mới. Như với các công nghệ truyền thống, công nghệ dữ liệu lớn được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ, bao gồm cả kỹ thuật dữ liệu. Thỉnh thoảng, các công nghệ dữ liệu lớn được thực tế sử dụng để thực hiện các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Tuy nhiên, nhiều thường xuyên hơn các công nghệ dữ liệu lớn nổi tiếng được sử dụng để xử lý dữ liệu trong hỗ trợ của các kỹ thuật khai thác dữ liệu và các hoạt động khoa học dữ liệu khác, như trình bày ở hình 1-1.