Nearest quad-balanced - this is an

Nearest quad-balanced - this is an extension of the nearest lookup method aimed at avoiding density bias. It divides the space about the interpolated point in four areas and tries to find an equal number of samples in all of them (hence the name quad-balanced). The method is a little slower than the simple Nearest lookup, but in general performs very well. A drawback is that sometimes, in its attempt to find samples, it may pick samples that are far away and not relevant to the interpolated point.

Kết quả (Việt) 1:

Gần nhất quad cân bằng - đây là một phần mở rộng của các phương pháp tra cứu gần nhất nhằm mục đích tránh thiên vị mật độ. Nó phân chia không gian về độ interpolated trong bốn lĩnh vực và cố gắng để tìm thấy một số lượng tương đương của mẫu trong tất cả chúng (do đó tên quad-cân bằng). Các phương pháp là một chút chậm hơn so với đơn giản gần nhất tra cứu, nhưng nói chung thực hiện rất tốt. Một nhược điểm là đôi khi, trong nỗ lực của nó để tìm mẫu, nó có thể nhận mẫu có xa và không liên quan đến độ interpolated.

Kết quả (Việt) 2:

Gần quad-cân - đây là một phần mở rộng của các phương pháp tra cứu gần nhằm tránh sai lệch mật độ. Nó chia không gian về các điểm nội suy trong bốn lĩnh vực và cố gắng để tìm thấy một số lượng tương đương các mẫu trong tất cả chúng (do đó tên quad-cân bằng). Phương pháp này là một chút chậm hơn so với việc tra cứu gần đơn giản, nhưng trong thực hiện nói chung rất tốt. Một nhược điểm là đôi khi, trong nỗ lực của mình để tìm thấy các mẫu, nó có thể lấy mẫu ở xa và không có liên quan đến các điểm nội suy.