Aggregations Aggregations let you tell Facebook how you want to showca dịch - Aggregations Aggregations let you tell Facebook how you want to showca Việt làm thế nào để nói

Aggregations Aggregations let you t

Aggregations
Aggregations let you tell Facebook how you want to showcase your content on a user’s Timeline. Certain content becomes eligible to be displayed on the Timeline based on two factors:  There are sufficient data available to generate a full story showcasing the user’s action in a structured and interesting way.  User feedback based on how users have engaged with your application, both positive (likes, commenting, and pinning) and negative (removal of the aggregation and/or the application).
NOTE: You can make use of the Analytics Tool (covered later) to understand user feedback and use that information to optimize your application. Understanding how (and when) people are using your application is important for making new features (and knowing when to cut others). If you find users really like a particular feature, you can use that input to create complementary elements that more people will enjoy.
If you define several aggregations, they may appear on the Timeline as a report and are shown for each period that has activity in the Open Graph to make the viewing experience consistent (and readable). See Figure 9–5.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Lót máy ngành màu Lót máy ngành màu cho phép bạn cho biết Facebook cách bạn muốn để giới thiệu nội dung của bạn trên dòng thời gian của người dùng. Một số nội dung trở thành hội đủ điều kiện sẽ được hiển thị trên đường thời gian dựa trên hai yếu tố: không có đủ dữ liệu có sẵn để tạo ra một câu chuyện đầy đủ trưng bày các hành động của người dùng trong một cách có cấu trúc và thú vị. Phản hồi người dùng dựa trên làm thế nào người dùng đã tham gia với ứng dụng của bạn, cả hai tích cực (thích, cho ý kiến, và pinning) và cực âm (loại bỏ tập hợp và/hoặc các ứng dụng). Lưu ý: Bạn có thể làm cho việc sử dụng các công cụ phân tích (mặt sau) để hiểu phản hồi người dùng và sử dụng thông tin đó để tối ưu hóa ứng dụng của bạn. Sự hiểu biết làm thế nào (và khi) những người đang sử dụng ứng dụng của bạn là quan trọng cho việc tính năng mới (và biết khi nào để cắt những người khác). Nếu bạn tìm thấy người sử dụng thực sự như một tính năng cụ thể, bạn có thể sử dụng đầu vào đó để tạo ra các yếu tố bổ sung mà nhiều người sẽ hưởng. Nếu bạn xác định một số lót máy ngành màu, họ có thể xuất hiện trên đường thời gian dưới dạng báo cáo và được hiển thị cho mỗi khoảng thời gian này có hoạt động trong các biểu đồ mở để làm cho xem kinh nghiệm phù hợp (và có thể đọc được). Xem hình 9-5.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sự quy ​​tụ
quy tụ để cho bạn biết Facebook làm thế nào bạn muốn hiển thị nội dung của bạn trên Timeline của người dùng. Một số nội dung trở nên đủ điều kiện để được hiển thị trên Timeline dựa vào hai yếu tố: Có đủ dữ liệu có sẵn để tạo ra một câu chuyện đầy trưng bày hành động của người dùng trong một cấu trúc chặt chẽ và thú vị. ? Người sử dụng thông tin phản hồi dựa trên cách người dùng đã tham gia với ứng dụng của bạn, cả tích cực (thích, ý kiến, và ghim) và cực âm (loại bỏ các tập hợp và / hoặc ứng dụng).
Chú ý: Bạn có thể sử dụng công cụ Analytics (bảo hiểm sau này) để hiểu phản hồi của người dùng và sử dụng thông tin đó để tối ưu hóa các ứng dụng của bạn. Hiểu như thế nào (và khi nào) người đang sử dụng ứng dụng của bạn là rất quan trọng cho việc thực hiện các tính năng mới (và biết khi nào phải cắt giảm những người khác). Nếu bạn tìm thấy người dùng thực sự như một tính năng đặc biệt, bạn có thể sử dụng đầu vào để tạo ra các yếu tố bổ sung rằng nhiều người sẽ được hưởng.
Nếu bạn xác định một số các kết hợp, họ có thể xuất hiện trên Timeline là một bản báo cáo và được thể hiện trong từng thời kỳ mà có hoạt động trong Đồ thị mở để làm cho kinh nghiệm xem phù hợp (và có thể đọc được). Xem Hình 9-5.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: